Je vais analyser, réentraîner et ajuster votre modèle ML pour une performance optimale

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Pakistan

Je parle Ourdou, Anglais

Scientifique des données

Je suis un étudiant en licence de Data Science à FAST-NUCES Islamabad, avec de solides connaissances théoriques et des compétences pratiques. Je suis passionné par l'apprentissage automatique, l'analy...
À propos de ce service

VEUILLEZ ME CONTACTER AVANT DE PASSER COMMANDE

Votre modèle a été entraîné une seule fois. Le monde a continué de changer. Je m’assurerai qu’il rattrape le retard.

Je suis Muhammad Talha Arshad, étudiant en science des données à FAST-NUCES Islamabad, avec une expérience pratique en analyse de modèles, pipelines de retrainement, ajustement fin des architectures d’apprentissage profond et systèmes d’IA basés sur RAG.

Ce que je ferai pour vous

  • Diagnostiquer pourquoi votre modèle fonctionne moins bien
  • Retrainer avec de nouvelles données en assurant une validation correcte et sans fuite de données
  • Ajuster finement des modèles pré-entraînés (BERT, transformers de vision, CNN) dans votre domaine
  • Construire ou améliorer des pipelines RAG de bout en bout
  • Optimisation des hyperparamètres et de l’architecture
  • Code propre, documenté, reproductible avec comparaison des performances avant/après

Frameworks avec lesquels je travaille

PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, Scikit-learn, XGBoost, LangChain, FAISS, API OpenAI, YOLO

Pourquoi me choisir

Je ne me contente pas de faire tourner votre modèle et de vous le rendre. Je vous explique ce qui n’allait pas, ce que j’ai changé et pourquoi cela fonctionne mieux, en langage simple. Mon projet AgentSight est un système d’IA déployé en direct que vous pouvez vérifier avant de commander.

  • Contactez-moi d’abord pour que je puisse examiner votre modèle et vos objectifs avant de commencer.

Langage de programmation:

Python

PyTorch

R

Tensorflow

Cadres et outils de modèles d'IA:

Transformateurs Hugging Face

Moteur d'IA:

GPT

Gemini

DeepSeek

Stable Diffusion

tensorflow

Bert

Mon portfolio

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