Je vais annoter des masques de segmentation pour la vision par ordinateur

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Solutions personnalisées en apprentissage automatique pour des problèmes concrets

Je suis un data scientist avec de l’expérience dans la création de solutions d’apprentissage automatique et de deep learning pour des applications concrètes. Je me spécialise dans l’apprentissage supe...

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À propos de ce service

Les modèles de segmentation performants dépendent de masques précis au pixel. Si vous avez besoin d'une vérité terrain propre, au-delà des boîtes, l'annotation manuelle de masque fait la différence entre quelque chose de suffisant et des résultats de niveau production.

Je propose une segmentation d'image manuelle (étiquetage de polygones/masques) pour la segmentation sémantique ou d'instance. Je me concentre sur la précision des contours, la cohérence des définitions de masque et la gestion attentive des régions difficiles (bords fins, chevauchements, flou de mouvement, faible contraste).

Ce que vous obtenez :

Des masques de segmentation précis (polygones / au niveau pixel)
Étiquetage sémantique ou d'instance (selon votre tâche)
Des règles claires pour les frontières, trous, chevauchements et occlusions
Export dans des formats tels que COCO (segmentation), PNG masks, JSON ou la structure que vous souhaitez

Envoyez-moi un message avec des images d'exemple, des classes et le format de sortie attendu, et j'adapterai le style d'annotation à votre projet.

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