Je vais mettre en place une plateforme d'analyse de jeux auto-hébergée que vous possédez entièrement
Ingénieur Data et Ingénieur en Analyse
À propos de ce service
Je crée une pipeline d’analyse de jeux auto-hébergée sur une infrastructure que vous possédez. Pas d’abonnements, pas de frais par événement, pas d’enfermement chez un fournisseur. Vos données restent exportables et entièrement à vous.
Ce que vous pouvez obtenir :
- API de collecte d’événements avec authentification par clé API sécurisée
- Buffering NATS JetStream pour une livraison fiable des événements
- Événements bruts stockés sous forme de fichiers Parquet portables dans votre propre stockage SeaweedFS S3
- Base de données OLAP ClickHouse avec chargement programmé
- Table analytics.events propre, prête à interroger
- Serveur MCP pour que les agents IA puissent interroger vos données en langage naturel
- Metabase OSS version déployée pour vos tableaux de bord
- Conception du schéma d’événements et configuration de plusieurs producteurs
Tout fonctionne dans Docker sur vos propres VMs.
Idéal pour les studios de jeux mobiles et navigateur, ainsi que pour les services backend qui veulent une véritable propriété de leurs analyses.
Choisissez un package ci-dessous : ingestion brute uniquement, analyse complète avec ClickHouse, ou une configuration clé en main avec outil BI et MCP. La couche de requête BigQuery est disponible sur demande à la place de ClickHouse.
- Contactez-moi avant de commander pour que nous puissions confirmer le périmètre et l’adéquation.
Destination Platform:
Google BigQuery
•
Google Cloud Storage
Outils et plateformes:
Autres
FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce qui est inclus dans chaque forfait?
Les ensembles de base configurent l’ingestion et le stockage brut Parquet dans SeaweedFS S3. La version standard ajoute la couche OLAP ClickHouse, la table analytics.events, un serveur MCP et la conception du schéma d’événements. La version premium inclut Metabase OSS version déployée pour vos futurs tableaux de bord.
S’agit-il d’un outil d’analyse SaaS hébergé ?
Non. Il s’agit d’un pipeline open-source auto-hébergé déployé dans une infrastructure que vous possédez. Je le déploie et le configure pour vous, mais les données et le déploiement restent à vous, sans verrouillage fournisseur.
Pourquoi SeaweedFS S3 et ClickHouse ?
La stack fonctionne entièrement sur vos propres VMs, sans facturation à l’usage et avec des coûts de fonctionnement très faibles. ClickHouse permet des requêtes OLAP rapides à haute volumétrie d’événements ; SeaweedFS maintient votre couche Parquet brute portable et compatible S3.
Dois-je utiliser Google Cloud ?
Non. Le chemin par défaut est entièrement auto-hébergé. Une couche de requêtes Google BigQuery et Cloud Storage avec modélisation SQLmesh est disponible en option.
Où sont stockées mes données brutes ?
Sous forme de fichiers Parquet partitionnés dans votre propre stockage SeaweedFS S3. Cette couche brute constitue le système de référence, ce qui permet à vos données de rester portables, réplicables et exportables.
Y a-t-il des frais récurrents ?
Non. Configuration unique par service. Le seul coût récurrent est votre facture VM, qui peut commencer très bas.
Que se passe-t-il lorsque le volume d'événements augmente ?
Cela commence sur une ou deux VMs et évolue avec la croissance du trafic, généralement en augmentant les ressources des VMs. ClickHouse gère efficacement de grands volumes d’événements.
Puis-je interroger mes données avec l’IA ?
Oui, dans la version Standard et Premium. Un serveur MCP permet aux agents IA d’interroger votre couche d’analyse en langage naturel, inclus dans la configuration.
Quels producteurs sont supportés ?
Jeux mobiles, jeux browser, applications web, SaaS et services backend. Les producteurs backend et JavaScript sont supportés actuellement ; un SDK pour jeux est prévu dans la feuille de route.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Un sous-domaine et une ou deux VMs. Je vous guiderai dans la mise en place. Contactez-moi avant de commander pour que nous puissions confirmer le périmètre.

