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Je vais créer des agents IA avec langchain, langgraph, crew ai et rag
Mirza Umer
Level 2
À propos de ce service
Traduction automatique
Je crée des agents IA personnalisés et des systèmes multi-agent avec LangChain, LangGraph et CrewAI en Python, en fournissant une IA autonome qui réalise des tâches commerciales concrètes, pas des démonstrations.
Que vous ayez besoin d’un seul agent IA avec appel d’outils, d’un pipeline RAG sur vos documents, ou d’une équipe d’agents spécialisés qui planifient, collaborent et s’auto-corrigent, je conçois tout pour la production dès le premier jour.
Ce que vous obtenez :
- Agents IA autonomes avec mémoire, appel d’outils et sorties structurées.
- Systèmes multi-agent avec architectures de superviseur et de travailleur.
- Pipeline RAG avec Pinecone, ChromaDB ou pgvector.
- Modèles GPT-4o, Claude, Gemini ou open source comme Llama.
- Étapes d’approbation avec human-in-the-loop pour les actions sensibles.
- Déploiement FastAPI ou LangServe sur votre serveur ou dans le cloud.
- Code source Python propre, documenté avec un README.
Les réalisations récentes incluent un chatbot document LangChain RAG et un système de support IA omnicanal, ainsi que des travaux d’automatisation pour des clients américains et européens.
Contactez-moi avant de commander avec votre cas d’usage, je cartographierai l’architecture de l’agent, confirmerai le périmètre et recommanderai le bon package.
Découvrez Mirza Umer
Mirza Umer
Meta Ads, AI Chatbot and Automation Expert
Level 2
- DePakistan
- Membre depuisaoût 2023
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande3 jours
Langues
Ourdou, Anglais, Allemand, Français
I help businesses grow revenue with two services. Performance Meta Ads and AI automation.
Meta Ads. $700K+ ad spend managed. Meta Blueprint certified. I run Facebook and Instagram campaigns for Shopify stores and ecommerce and streetwear brands. Built around ROAS and conversions and scaling.
AI Automation. I build voice agents using Vapi and Retell. Chatbots using Voiceflow and Botpress. n8n workflows. And RAG search systems that handle calls and leads and support without manual work.
Send your goal and I will map the right approach before you commit.
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Traduction automatique
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Luxurella
Enamelist Store
Rellebee Handmade Bags
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FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce que LangGraph et en quoi est-il différent des chatbots classiques ?
LangGraph est un framework avancé pour construire des systèmes multi-agent à état et en boucle. Contrairement aux chatbots classiques qui oublient le contexte après chaque message, les agents LangGraph conservent la mémoire, corrigent leurs erreurs et exécutent de workflows complexes de manière autonome.
Pouvez-vous déployer l'agent sur mon serveur ou dans le cloud ?
Oui. Je peux déployer en utilisant FastAPI ou LangServe sur AWS, GCP, Railway ou tout autre serveur que vous fournissez. La portée du déploiement dépend du package choisi.
Dois-je fournir mes propres clés API ?
Oui, vous aurez besoin de clés API pour le LLM que vous avez choisi (OpenAI, Anthropic ou Google). Je vous guiderai pour savoir exactement quelles clés sont nécessaires et comment les partager en toute sécurité.
Que faire si l'agent ne fonctionne pas comme prévu après la livraison ?
Tous les packages incluent des révisions. Je ne clôturerai pas la commande tant que l'agent ne fonctionnera pas conformément à vos exigences. Merci de me contacter avant de commander pour définir le périmètre.
Dois-je connaître Python pour utiliser ce que vous créez ?
Non. Je fournis un code entièrement documenté avec un README clair, afin que votre équipe puisse le faire fonctionner et le maintenir sans expertise approfondie en Python.
Pouvez-vous intégrer l'agent à mon application ou ma base de données existante ?
Oui. Je peux connecter l'agent aux API REST, PostgreSQL, MongoDB, Pinecone ou à toute source de données que vous utilisez, selon le forfait.
Travaillez-vous aussi avec CrewAI ou AutoGen ?
Oui. J'utilise LangGraph lorsque vous avez besoin d'un contrôle précis sur l'état et l'auto-correction, et CrewAI lorsque des équipes d'agents basées sur des rôles conviennent mieux. Je vous recommanderai le bon cadre avant de commencer en fonction de votre cas d'utilisation.
