Je vais construire un système AI RAG haute performance en Elixir Phoenix

Arrêtez de lutter contre la latence élevée et les limites de concurrence de Python. Construisez votre système AI RAG sur la VM BEAM éprouvée !

En tant que développeur Elixir & Phoenix, je crée des systèmes Retrieval-Augmented Generation (RAG) ultra-rapides, tolérants aux fautes et très concurrents qui diffusent des réponses AI à des milliers d'utilisateurs simultanément sans surcharge complexe de React.

Ce que je peux faire pour vous :

• Architecture RAG : Concevoir des pipelines d'ingestion à faible latence utilisant PostgreSQL + pgvector.
• LLM & Embeddings locaux : Intégrer OpenAI, Claude ou des modèles open-source locaux avec Bumblebee/Nx.
• Streaming en temps réel : Réponses UI fluides avec Phoenix LiveView et PubSub.
• Sortie structurée : Analyse et validation transparentes avec InstructorLite/Ecto.
• Recherche avancée : Récupération hybride combinée avec Reciprocal Rank Fusion (RRF) pour une précision de plus de 95 %.

Pourquoi Elixir pour l'IA ? Les applications Python standard plantent sous de lourdes charges concurrentes. Les arbres de supervision d'Elixir isolent les processus, ce qui signifie que si un délai d'attente de l'API LLM se produit, le système se répare en millisecondes sans affecter les autres utilisateurs actifs.

VEUILLEZ M'ENVOYER UN MESSAGE AVANT DE PASSER COMMANDE afin que nous puissions aligner vos exigences techniques et votre schéma de données.