Je vais créer un chatbot AI personnalisé entraîné sur les documents de votre entreprise

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Mitchell E.
Certaines informations ont été traduites automatiquement.
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À propos de ce service

Traduction automatique

La plupart des bots d'assistance hallucinent des réponses ou ne peuvent pas indiquer d'où provient réellement l'information. Je crée des bots à récupération augmentée (RAG) qui répondent uniquement à partir de votre documentation et citent la source pour chaque réponse.

J'ai réalisé une démo en direct entraînée sur la documentation publique de Supabase, montrant précisément comment cela fonctionne de bout en bout : une question arrive, le bot récupère les extraits les plus pertinents de vos docs, et génère une réponse basée uniquement sur ce contenu, avec des liens vers les pages sources.

Ce que vous obtenez : un widget de chat entraîné sur la documentation de votre produit, déployé et prêt à être intégré à votre site, avec des réponses citées pour que les utilisateurs (et vous) puissent faire confiance à ce qu'il dit.

Idéal pour : les entreprises SaaS B2B et les outils de développement (5-50 employés) qui reçoivent des questions répétitives de support et souhaitent les réduire sans sacrifier la précision.

Technologie : FastAPI, recherche vectorielle, génération Groq/LLM, déployé sur une infrastructure de production avec surveillance de disponibilité.

  • Type de bot

    • Service et assistance à la clientèle

  • Moteur d'IA

    • Gemini
    • LLaMA

  • Langage de programmation

    • JavaScript
    • Python

  • Outils & frameworks

    • Autres

  • Plateformes

    • Sites Web
    • Applis mobiles

Découvrez Mitchell E.

Mitchell E.

AI Backend Engineer

  • DeNigeria
  • Membre depuissept. 2020

  • Langues

    Anglais
I'm a backend and AI engineer who builds and ships real products, not just exercises. I recently built Calendo, a live AI-powered content calendar SaaS with a conversational assistant (Groq + Llama 4) that plans, schedules, and manages social posts through natural language. I work in Python (FastAPI), Next.js/TypeScript, PostgreSQL, and LLM integration — RAG pipelines, AI agents, tool-calling, API development. I run Credible Studios, a small AI development agency. Need an AI feature, a backend API, or an LLM-powered assistant built? I can help.

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