Je ferai des projets d'apprentissage en profondeur

J’adapte des modèles de langage pré-entraînés à des tâches de classification spécialisées en utilisant Python, BERT, Hugging Face Transformers et des techniques d’apprentissage par transfert, incluant la préparation des jeux de données, la tokenisation, l’entraînement et l’évaluation. J’entre dans la cinquième et dernière année de mon diplôme d’ingénieur en intelligence artificielle sur cinq ans. Mon projet d’orientation politique consistait à effectuer un fine-tuning d’un modèle BERT en espagnol afin de classifier l’orientation politique à partir de transcriptions. J’ai traité le texte, utilisé spaCy pour l’analyse linguistique et l’extraction des passages pertinents, préparé les données d’entraînement et adapté le Transformer pré-entraîné à la classification binaire. Ce projet m’a permis d’acquérir une expérience pratique de l’application de l’apprentissage par transfert à un problème NLP spécialisé.