Je réaliserai des projets de modèles génératifs

J’ai étudié les architectures d’IA générative et les fondements mathématiques des modèles linguistiques modernes, notamment les Transformers, l’auto-attention, la génération autoregressive et l’apprentissage par transfert.

J’entre dans la cinquième et dernière année de mon diplôme d’ingénierie en Intelligence Artificielle, d’une durée de cinq ans.

Ma formation académique couvre les architectures encodeur, décodeur et encodeur-décodeur, les embeddings de tokens, le codage positionnel, l’attention multi-têtes et les différences entre la modélisation de langage bidirectionnelle et causale. J’ai également étudié l’apprentissage en contexte, l’adaptation de modèles préentraînés et la distinction entre tâches discriminatives et génératives. Mon parcours en réseaux de neurones et en programmation GPU constitue une base technique pour poursuivre des travaux avec les modèles génératifs.