Je vais concevoir et déployer un modèle d'apprentissage automatique pytorch tensorflow pour vous


À propos de ce service
Traduction automatique
compétition Kaggle, classification, régression, classification d’images, NLP, BERT, CNN, déploiement avec Streamlit
*95 % de précision sur les données de test. Le résultat final dépend de la qualité de votre dataset. Je teste 7 modèles et je livre le meilleur.
Je vais construire et entraîner 7 modèles de machine learning en Python avec scikit-learn pour trouver le meilleur pour votre dataset. Vous recevrez le modèle le plus performant, le code complet et un rapport de matrice de confusion.
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- DePakistan
- Membre depuissept. 2021
- Temps de réponse moy.12 heures
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Punjabi, Anglais, Hindi
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
❓1 : Quels sont les 7 modèles que vous allez tester ?
R : Régression logistique, forêt aléatoire, SVM, XGBoost, KNN, arbre de décision et réseau neuronal MLP. Je les exécute tous et vous donne celui qui a la meilleure précision sur vos données.
❓2 : De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
R : Envoyez-moi simplement votre jeu de données CSV/Excel avec la colonne cible/étiquette. Indiquez-moi ce que vous souhaitez prédire. Si les données sont désordonnées, je les nettoierai aussi pour vous.
❓3 : Garantissez-vous une précision de 95 % ?
R : Une précision supérieure à 95 % concerne le jeu de données de démonstration Iris. La précision finale dépend entièrement de la qualité, de la taille et des caractéristiques de vos données. Je vous fournirai le meilleur modèle possible parmi les 7 que je teste et partagerai tous les résultats.
❓4 : Qu'est-ce que je recevrai à la livraison ?
R : Vous recevrez : 1. Le fichier du modèle .pkl le mieux entraîné, 2. Le code Python complet/notebook, 3. La matrice de confusion + rapport de précision, 4. Une courte vidéo/Loom expliquant les résultats
❓5 : Pouvez-vous expliquer le modèle et aider par la suite ?
R : Oui. Je vous expliquerai quel modèle était le meilleur et pourquoi. Je propose également 3 jours de support gratuit pour toute question ou modification mineure après la livraison.

