Je construirai un modèle de vision par ordinateur ou d'apprentissage automatique en Python

Vous avez besoin d’un modèle d’apprentissage automatique ou de vision par ordinateur qui fonctionne sur vos données réelles ? Je suis chercheur en apprentissage automatique et co-auteur d’articles IEEE, et je conçois des modèles pratiques en Python avec PyTorch, OpenCV et scikit-learn.

Ce que je peux faire :

- Classification d’images et détection d’objets (YOLO, CNN)

- Détection de pose, de gestes et de visages avec MediaPipe, reconnaissance de gestes et d’actions

- Analyse vidéo : comptage, suivi, détection d’anomalies

- ML classique sur des tableaux : prédiction, classification, regroupement, détection d’anomalies

- Nettoyage des données, ingénierie des caractéristiques et rapports de métriques clairs

Ce que vous obtenez :

- Un modèle entraîné avec une évaluation honnête (exactitude, F1, matrice de confusion)

- Un notebook Colab propre ou un projet Python que vous pourrez relancer

- Script d’inférence ou API simple, et assistance en déploiement si nécessaire

Exemples de mes réalisations : un modèle de reconnaissance de la langue des signes russe, un modèle de sécurité à connaissance zéro et explicable pour l’IoT industriel, et la détection de changements sur des images satellites. Merci de me contacter avant de commander avec vos données et votre objectif.