Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais construire des modèles d'analyse d'images médicales et de vision par ordinateur en utilisant l'apprentissage profond
Analyse d'images médicales par deep learning, RAG, LLM, séries temporelles
Vous avez besoin d'un modèle d'apprentissage automatique ou d'apprentissage profond qui fonctionne réellement avec vos données ?
Chercheur en sciences médicales au Medical College of Wisconsin et titu...
À propos de ce service
Vous avez besoin d'un modèle de vision par ordinateur ou d'analyse d'images médicales qui fonctionne réellement avec vos données ?
Je suis ingénieur en Deep Learning spécialisé en vision par ordinateur et analyse d'images médicales. Je crée des modèles de classification d'images, de segmentation et de détection d'objets dans les domaines de la recherche, de la santé et de l'industrie, qui fonctionnent sur des données réelles et complexes, pas seulement sur des jeux de données simples.
Ce que je construis :
- Analyse d'images médicales : classification et segmentation d'IRM, CT, radiographies, images de lames entières
- Histopathologie : classification tissulaire, détection de noyaux et analyse au niveau des patches
- Détection d'objets : modèles YOLO, Faster RCNN et SSD personnalisés pour tous domaines
- Segmentation d'images : pipelines de segmentation sémantique et d'instance
- Adaptation de domaine : modèles qui se généralisent à différents scanners et jeux de données
- Industriel & scientifique : détection de défauts, microscopie, imagerie satellite et agricole
Modèles que j'utilise :
- Classification : ResNet, EfficientNet, ViT, DenseNet, VGG, MobileNet
- Détection : YOLOv8, YOLOv5, Faster RCNN, SSD, DETR
- Segmentation : UNet, UNet++, DeepLab, Mask RCNN, SAM
- Spécialisé : StarDist, QuPath, OpenSlide pour histopathologie et WSI
Contactez-moi avec votre dataset et votre objectif, je vous enverrai un plan d'action clair.
Mon portfolio
Autres services de Data science et machine learning I Offre
FAQ
Traduction automatique
Quels types d'images pouvez-vous traiter ?
IRM, CT, radiographies, images de lames entières, histopathologie, microscopie, satellite, drone et images RGB standard. Si votre type n'est pas listé, contactez-moi simplement.
Pouvez-vous créer un modèle de détection d'objets personnalisé ?
Oui. Je crée des modèles YOLO, Faster RCNN et DETR personnalisés entraînés sur votre dataset spécifique — de la préparation des données à l'évaluation finale.
Que faire si mon ensemble de données est petit ou déséquilibré ?
Très courant dans les datasets de recherche. J'utilise l'augmentation, le transfert d'apprentissage, la focal loss et le poids des classes pour gérer efficacement les données limitées et déséquilibrées.
Travaillez-vous avec des datasets privés ou personnalisés ?
Oui. Vos données restent totalement privées. Je travaille sous NDA si nécessaire et supprime toutes les données après livraison.
Que reçois-je une fois la commande terminée ?
Code Python propre et documenté, fichiers du modèle entraîné, rapport d'évaluation complet avec métriques et visualisations, et une session de présentation en direct.
Vous ne savez pas quel package choisir ?
Contactez-moi avec le type d'image, la taille du dataset et votre objectif — je vous recommanderai le bon package avant que vous ne dépensiez quoi que ce soit.
