Je vais construire des pipelines RAG, des chatbots LLM et des agents IA pour vos données


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un chatbot IA ou d’un système RAG basé sur vos propres données, pas d’un simple wrapper générique ?
Je crée des pipelines RAG personnalisés, des chatbots LLM et des agents IA en utilisant LangChain, LlamaIndex, OpenAI GPT, LLaMA et les modèles HuggingFace. Vos données restent totalement privées, votre système fonctionne précisément sur votre contenu spécifique et fournit des réponses basées sur votre base de connaissances réelle, évitant ainsi les hallucinations provenant d’un modèle générique.
Ce que je réalise :
- pipelines RAG : questions-réponses sur documents PDF, CSV, sites web et bases de connaissances internes
- chatbots personnalisés : assistants spécifiques à un domaine qui répondent uniquement avec vos données
- fine-tuning LLM : modèles ajustés sur mesure avec LoRA et QLoRA sur votre jeu de données
- agents IA : workflows automatisés pour des tâches utilisant LangChain et LlamaIndex
- recherche vectorielle : recherche sémantique et récupération avec ChromaDB, Pinecone ou FAISS
Technologies utilisées :
- LLMs : OpenAI GPT, Claude, LLaMA, Mistral, Falcon, modèles open source HuggingFace
- Frameworks : LangChain, LlamaIndex, HuggingFace Transformers, PEFT
- Bases de données vectorielles : ChromaDB, Pinecone, FAISS, Weaviate
Chaque commande comprend un code Python propre, une démonstration en direct et une présentation complète pour que vous puissiez l’exécuter, le comprendre et le modifier vous-même.
Contactez-moi avec votre cas d’usage et le type de données.
Découvrez Raju
Deep Learning Medical Image Analysis RAG LLM Time Series Analysis
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- Membre depuisaoût 2024
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande2 mois
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Anglais, Telugu
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FAQ
Traduction automatique
Avec quels formats de données pouvez-vous travailler ?
PDF, CSV, Excel, Word, texte brut et sites web. Si votre format est différent, contactez-moi et nous réglerons cela.
Ai-je besoin d’une clé API OpenAI ?
Pas forcément. Je peux utiliser OpenAI GPT, Claude ou des modèles open source comme LLaMA et Mistral — sans coûts API récurrents si vous préférez.
Quelle est la différence entre RAG et le fine-tuning ?
RAG récupère des réponses dans vos documents lors de la requête — idéal pour de grandes bases de connaissances. Le fine-tuning entraîne le modèle directement sur vos données — idéal pour un ton spécifique ou une expertise de domaine. Je vous conseillerai la meilleure approche selon votre cas.
Le chatbot peut-il être déployé en tant qu’application web ou API ?
Oui — Les packages Standard et Premium incluent un code prêt à déployer avec une interface FastAPI ou Streamlit pour une mise en ligne immédiate.
Mes données resteront-elles privées ?
Oui. Vos données sont utilisées uniquement pour votre projet, jamais partagées ni stockées après livraison. Je travaille sous NDA si nécessaire.
Je ne suis pas sûr du package qui me convient. Que dois-je faire ?
Contactez-moi avec votre cas d’utilisation, le type de données et votre objectif — je vous recommanderai le package et la portée adaptés avant que vous dépensiez quoi que ce soit.
