Je vais concevoir la détection et le suivi d'objets avec python opencv et yolo

Vous avez besoin de détecter, suivre ou compter des objets dans des vidéos ou une diffusion webcam ? Je vais créer une application de vision par ordinateur en Python utilisant OpenCV et YOLO.

Mon expérience pratique inclut Robo Tracker, un robot Raspberry Pi avec détection d'objets, reconnaissance d'utilisateurs autorisés, suivi de personnes et rétroaction vocale.

Choisissez votre package :

Basique : détection d'objets YOLO pré-entraînée pour une webcam ou une source vidéo.

Standard : détection, identifiants de suivi et comptage d'objets pour une source.

Premium : ajustement personnalisé de YOLO pour jusqu'à 3 classes avec jusqu'à 500 images annotées par l'acheteur, plus un script de détection.

Chaque package inclut le code source Python et un guide d'installation. Les applications fonctionnent localement avec une fenêtre d'affichage OpenCV ; une interface graphique personnalisée n'est pas incluse.

Le déploiement sur Raspberry Pi, le contrôle du robot, le matériel, l'étiquetage de datasets et l'intégration dans des applications existantes nécessitent un devis séparé.

La précision et la vitesse de traitement dépendent de vos données, de l'éclairage, du modèle et du matériel. Les révisions couvrent les ajustements dans le cadre convenu.

Veuillez m'envoyer un message avec vos besoins, un échantillon de vidéo et les spécifications de votre ordinateur avant de commander afin que nous puissions confirmer le bon package.