J'extraurai des données structurées de vos documents et emails

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Murtaza Nadeem
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À propos de ce service

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Transformez vos documents et emails en données propres et structurées que vous pouvez réellement utiliser.


Factures, reçus, bons de commande, contrats, formulaires, emails entrants. Si cela contient les champs dont vous avez besoin, je peux les extraire dans une feuille de calcul ou les intégrer directement dans votre système.


La difficulté n’est pas de lire le document. C’est d’être précis à chaque fois.


La plupart des outils d’extraction donnent un résultat qui semble plausible sans pouvoir vérifier s’il est correct. Je mets en place un routage pour que chaque document ne voie que le schéma qui lui correspond, et une étape de vérification qui contrôle le résultat et signale toute incohérence avant qu’il ne vous parvienne. Vous recevez un signal de confiance, pas seulement une réponse.


Mon pipeline d’extraction par email atteint une précision de validation du schéma de 96 %, y compris sur des documents contenant volontairement des contenus trompeurs. J’ai également développé une extraction basée sur la vision pour des pages photographiées ou scannées sans couche de texte claire.


Diplômé d’un MSc en Data Science, mes recherches ont été acceptées à IEEE IGARSS 2026, avec quatre ans d’expérience dans la construction de systèmes de données en production dans l’industrie.


Envoyez-moi deux ou trois exemples de documents et les champs dont vous avez besoin. Je vous dirai honnêtement quelle précision est réaliste avant de passer commande.

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Murtaza Nadeem

AI Agent and Data Extraction Engineer, MSc Data Science

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I build AI systems that do real work: multi-step agents, document and email extraction pipelines, and custom data scrapers. Most AI gigs are one model call in a wrapper. It runs on the demo file, then breaks on your data. I build workflows with real state handling, human approval steps, and output validation. That last step is what most sellers skip, and why their output quietly corrupts your data weeks later. MSc Data Science. IEEE IGARSS 2026 accepted research. Four years at Aerodyne and Unilever, building the training data behind a shipped detection model.

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