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Je construirai une plateforme SaaS d'IA multi-agents avec React, Django et LangGraph
M Nouman
À propos de ce service
Traduction automatique
À propos de ce service
Vous cherchez à créer une plateforme SaaS d'IA multi-agent de pointe
Ce que je peux construire pour vous :
Systèmes IA multi-agents : en utilisant LangGraph, LangChain et des machines à états personnalisées.
Plateformes IA SaaS : applications web complètes, prêtes à être déployées avec abonnement, construites de zéro.
Intégrations MCP : Connecter vos agents d'IA à des outils externes, bases de données et API via le Model Context Protocol.
Applications web B2B : plateformes évolutives et sécurisées utilisant React pour le frontend et Django (Python) pour le backend.
· Chatbots personnalisés : Intégration de modèles LLM avancés (OpenAI GPT, Claude, DeepSeek, Llama) adaptés à votre logique métier.
Ma stack technologique :
· Frontend : React.js, JavaScript, TailwindCSS
· Backend : Django, Python, REST APIs
· IA et Agents : LangChain, LangGraph, RAG, fast api, MCP, OpenAI.
· Bases de données : PostgreSQL, bases de données vectorielles (Pinecone, ChromaDB)
Middlware : Redis
Service Cloud : AWS
Container : Docker
RDBMS MySQL, NoSQL MongoDB
Pourquoi travailler avec moi ?
· Code propre et scalable : j’écris un code facile à maintenir et prêt pour la production, pas seulement un prototype.
Expertise Full-Stack : je gère tout, de la structure de la base de données à la logique des agents IA et l’interface React
Découvrez M Nouman
M Nouman
Full Stack Web Developer with LLM AI Integration React Python AWS
- DePakistan
- Membre depuisaoût 2025
Langues
Anglais, Ourdou
Hi! I'm Nouman, a full-stack developer ( 3 Years experience) specializing in scalable applications and AI integration.
Skills:
Frontend: HTML, Tailwind CSS, JavaScript, React
Backend: Python, Django ,REST APIs , FastAPI
AI/LLM: LangChain & LangGraph for intelligent agents
Databases: MySQL, MongoDB
DevOps: Docker, AWS, Redis
I build end-to-end solutions: responsive web apps, AI-powered systems using LangChain and LangGraph for agentic workflows, and scalable cloud infrastructure.
Let's build something smart together!
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous construire l’intégralité du système (frontend, backend et agents IA) ?
Oui. Je suis développeur full-stack. Je construis le frontend en React, le backend/REST APIs en Django/Python, et la logique IA avec LangChain, LangGraph et MCP. Il n’est pas nécessaire d’embaucher des développeurs séparés.
Obtiens-tu le code source complet et la propriété ?
Oui, à 100 %. Dès la livraison finale et le paiement effectués, vous recevez le code source complet et non minifié (repository GitHub), les schémas de base de données et l’intégralité des droits de propriété intellectuelle. Je peux également vous aider à le déployer sur AWS ou votre fournisseur cloud préféré.
Qu’est-ce que MCP exactement et comment utilisez-vous LangGraph ?
MCP (Model Context Protocol) permet à vos agents d’IA de se connecter en toute sécurité à des outils externes, bases de données et API. LangGraph est utilisé pour construire des flux de travail complexes multi-agents où les agents peuvent collaborer, utiliser des outils et se rappeler du contexte. Je les utilise pour bâtir une IA fiable et de niveau entreprise.
Comment se déroule le processus de développement pour un grand projet SaaS ?
Étant donné la complexité des plateformes SaaS, nous utiliserons des jalons Fiverr. Tout d’abord, nous finalisons les exigences et l’architecture. Puis je développe le MVP (React + Django + IA de base), vous le validez, et enfin nous mettons en œuvre la logique multi-agent avancée (LangGraph/MCP) et déployons.
