Je vais concevoir un système d'IA multi-agent pour l'automatisation des processus métier

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Abu
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À propos de ce service

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La plupart des freelances en IA vous proposent un seul chatbot. Je crée des systèmes où plusieurs agents IA collaborent, chacun avec un rôle défini, en transmettant des données structurées au suivant, avec validation et logique de secours intégrées.


J'ai déployé des systèmes multi-agent en production, notamment :

- Un assistant de ticketing IA à rôles multiples utilisant RAG, pgvector, similarité cosinus et AWS Bedrock avec citations vérifiables selon les permissions de l'utilisateur

- SEO-Agentica, une pipeline autonome à 4 agents (Auditeur, Semantic, Copywriter, Supervisor) fonctionnant sur des LLM locaux avec décodage contraint et streaming SSE en temps réel

- Validex, un validateur de contrats API utilisant des pipelines RAG et des conteneurs Docker isolés pour des tests sécurisés


Ce que je peux créer pour vous :

- Des flux de travail multi-agent pour le traitement de documents, l'extraction de données ou l'automatisation de décisions

- Des agents alimentés par RAG qui récupèrent depuis vos propres sources de données

- Des agents superviseurs/validateurs qui vérifient et corrigent les résultats d'autres agents

- Des agents connectés à des outils, API ou bases de données

- Des pipelines de streaming en temps réel avec des sorties structurées


J'écris moi-même la logique d'orchestration en utilisant FastAPI et Pydantic v2. Aucun framework boîte noire.

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Abu

AI Engineer, RAG Chatbots, Multi Agent Systems, LLM APIs

  • DeInde
  • Membre depuisjanv. 2023
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Hindi, Anglais, Ourdou
I build AI systems that work in production, not just demos. Python backend + AI engineer with experience shipping RAG pipelines, multi-agent systems, and LLM APIs for real workloads. Built a multi-role AI ticketing assistant using pgvector + AWS Bedrock, led a 26M+ record Elasticsearch migration with zero downtime, and shipped Validgen, an AI code security scanner with 14 active users in month one. I write the orchestration logic myself. No LangChain wrappers.

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