Je vais créer un chatbot AI rag pour vos PDF et documents

Je vais créer un chatbot AI basé sur la Retrieval-Augmented Generation (RAG) qui peut répondre à vos questions en utilisant vos PDFs, documents, politiques, manuels, rapports ou contenu de base de connaissances.

Le chatbot extraira les informations pertinentes de vos documents avant de générer une réponse, ce qui permet d’obtenir des réponses plus précises et basées sur des sources.

Je peux construire le système en utilisant Python, LangChain, OpenAI ou Hugging Face, et la recherche vectorielle avec FAISS. Pour des projets plus avancés, je peux également implémenter BM25 ou une recherche hybride pour améliorer la qualité de la recherche de documents.

Selon votre package, je peux fournir :

• Ingestion de PDFs et de documents
• Recherche sémantique par vecteurs
• Réponses aux questions avec RAG
• Citations / références des sources
• Bases de connaissances multi-documents
• Recherche dense, sparse ou hybride
• Optimisation des prompts
• Évaluation de la recherche et des réponses
• Code source Python propre

J’ai une expérience pratique en recherche dans le développement et l’évaluation de systèmes RAG, y compris FAISS, BM25, recherche hybride, tests de prompts et évaluation RAG.

Veuillez me contacter avant de commander afin que je puisse comprendre vos documents et vos besoins.