Je vais nettoyer et analyser vos données de trading ou financières en python

Vous avez du mal avec des données désordonnées ou vous avez besoin d'informations claires à partir de vos chiffres ?

Je suis étudiant en finance avec une expérience pratique dans le nettoyage, l’analyse et la visualisation de données en utilisant Python. Je me spécialise dans la transformation de jeux de données bruts et incohérents (CSV, Excel) en insights clairs et exploitables, que ce soit des données financières, des enregistrements de trading, des résultats d’enquêtes ou des données commerciales générales.

Ce que je peux faire pour vous :

Nettoyage de jeux de données désordonnés ou incohérents

Calcul des métriques et statistiques clés

Création de visualisations claires (graphiques, tendances, comparaisons)

Écriture de scripts Python réutilisables (Pandas, matplotlib)

Analyse et reporting sous Excel

Projet récent : j’ai analysé plus de 250 trades réels issus d’un journal de trading,

nettoyant des formats de données incohérents et calculant des métriques de performance

comme le taux de réussite et la baisse maximale. Vous pouvez voir le code complet et les résultats sur

mon GitHub : github.com/momojfr/XUTrading

Pourquoi travailler avec moi :

Souci du détail, je repère les incohérences que d’autres manquent

Communication claire, réactif et fiable

À l’aise avec des données « désordonnées » du monde réel, pas seulement des exemples propres de manuel

Envoyez-moi un message avec vos données et ce que vous recherchez, et je vous

dirai comment je peux vous aider, souvent en quelques heures.