Je vais créer un chatbot AI RAG personnalisé pour vos documents

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Mohamed Ehab
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À propos de ce service

Traduction automatique

Je vais créer un chatbot AI RAG personnalisé capable de comprendre et de répondre aux questions à partir de vos documents.


Que vous ayez besoin d’un assistant AI pour la connaissance de l’entreprise, la documentation technique, les manuels, les politiques, les rapports ou les fichiers de recherche, je peux concevoir une solution adaptée à vos besoins.


Ce que je peux réaliser :


  1. Traitement de documents PDF, DOCX, TXT, PNG et JPG
  2. Reconnaissance optique de caractères (OCR) pour les documents scannés
  3. Recherche sémantique par vecteurs
  4. Recherche hybride BM25 + sémantique
  5. Reclassement avec cross-encoder
  6. Citations de sources et réponses basées sur des données concrètes
  7. ChromaDB ou FAISS
  8. Intégration Hugging Face et LLM local/API
  9. Backend FastAPI
  10. Interface web Streamlit


J’utilise la génération augmentée par récupération (RAG) pour extraire les informations pertinentes de vos documents avant de générer des réponses, ce qui aide à réduire les réponses non supportées et à améliorer la fiabilité des réponses.


Vous pouvez utiliser le système pour :

  • Les bases de connaissances de l’entreprise
  • Le support client
  • La documentation technique
  • La recherche de documents internes
  • Les collections de recherche
  • Les manuels et politiques


Je peux créer un prototype simple ou une application RAG plus avancée selon vos besoins.


Veuillez me contacter avant de commander afin que je comprenne vos documents, vos fonctionnalités attendues et que je vous recommande la solution adaptée.

Découvrez Mohamed Ehab

Mohamed Ehab

Machine Learning Engineer

  • DeÉgypte
  • Membre depuisnov. 2025
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Arabe, Anglais
Machine Learning Engineer specializing in LLMs, NLP, RAG, AI agents, and intelligent automation. I build practical AI systems using Python, PyTorch, Hugging Face, FastAPI, vector databases, and modern LLMs. My experience includes document intelligence, hybrid retrieval, AI customer support, tool-calling agents, semantic search, LLM optimization, and production-oriented ML pipelines. I focus on reliable, scalable solutions tailored to real business and technical requirements.

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