Je vais construire un modèle d'apprentissage automatique pour vos données en python

Vous avez besoin de prévoir le churn client, les ventes, les réclamations d'assurance ou tout autre résultat à partir de vos données ? Je vais créer un modèle d'apprentissage automatique en Python qui sera évalué de manière honnête sur des données réservées et expliqué en langage simple.

Ce que vous obtenez :

- Nettoyage des données et analyse exploratoire (EDA)

- Ingénierie des caractéristiques

- Comparaison de plusieurs modèles et réglage du meilleur (scikit-learn, Keras/TensorFlow)

- Métriques claires correspondant à votre objectif commercial, pas seulement la précision

- Explicabilité avec SHAP : pourquoi le modèle fait chaque prédiction

- Notebook Jupyter propre et commenté ainsi qu’un script Python réutilisable

Résultats récents :

- Modèle de churn télécom : PR-AUC 0.873 et rappel de 88,4 % à 75 % de précision sur des données réservées

- Prédiction de réclamations d'assurance : ROC-AUC 0.916

- Classificateur de sentiment en arabe sur 20 000 tweets : macro-F1 0.914

À propos de moi : stagiaire en ingénierie IA chez Kawkab, une société d'IA appliquée au service des entreprises MENA, avec un diplôme en ingénierie informatique et un bootcamp de 660 heures en Data Science et ML.

Veuillez m’envoyer un message avant de commander avec une brève description de vos données et de votre objectif, afin que je puisse confirmer le bon package pour vous.