Je ferai de la NLP en arabe et en anglais ainsi que de l’analyse de sentiment en python

Le texte arabe est difficile : dialectes, scripts mixtes, emojis et orthographe incohérente. En tant que locuteur natif arabe et data scientist, je conçois des solutions NLP qui comprennent réellement votre texte en arabe et en anglais.

Ce que je peux faire :

- Analyse de sentiment (positif / négatif / neutre) pour des avis, tweets et retours clients

- Classification de texte dans vos propres catégories (plainte, sujet, intention)

- Nettoyage et normalisation du texte arabe (diacritiques, variantes de lettres, bruit dialectal)

- Analyse des plaintes clients avec des graphiques clairs et des insights

- Un modèle Python réutilisable que vous pouvez exécuter sur de nouvelles données

Résultat récent :

- Classificateur de sentiment arabe sur 20 000 tweets de télécom saoudiens (AraCust) : macro-F1 0,914 sur les données de test, surpassant une baseline au niveau des mots

À propos de moi : stagiaire en ingénierie IA chez Kawkab, une entreprise d’IA appliquée développant des produits bilingues arabe/anglais pour les entreprises MENA. Diplômé en ingénierie informatique avec un bootcamp de 660 heures en Data Science et ML.

Veuillez m’envoyer un message avant de commander avec un exemple de votre texte et les étiquettes dont vous avez besoin, afin que je puisse confirmer le bon package.