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Je fournirai une validation médicale pilotée par un médecin et un audit de données
Égypte
Médecin, expert en données de santé, AI médical, audit clinique et RCM
À propos de ce service
La médecine est complexe. Vos AI et données ne devraient pas l’être.
Je suis Dr. Mohamed, chirurgien et expert en intelligence des données de santé. Les modèles d’AI standards traitent les données médicales comme un puzzle mathématique, ce qui entraîne des erreurs cliniques, des hallucinations et des pertes de revenus. Je comble le fossé entre la logique médicale et l’ingénierie des données.
Je propose une validation Physician-in-the-Loop (PITL) et un audit avancé pour garantir que vos systèmes sont cliniquement sûrs et économiquement optimisés.
Ce que j’offre :
- Test de robustesse médical AI : mise à l’épreuve des LLMs de santé contre la logique clinique pour détecter tout décalage logique.
- Audit de données cliniques : utilisation de Python et SQL pour nettoyer, analyser et cartographier des ensembles de données médicales complexes.
- RCM et codage médical : audits ICD-10 et AR-DRG pour éviter les refus de réclamation et optimiser le cycle de facturation.
Ma méthodologie : je ne me contente pas de rechercher des erreurs, j’audite le chemin latent. J’applique des cadres diagnostiques formels avec des directives récentes telles que (USPSTF, ABCDE, GOLD, ...) pour garantir une sortie sans hallucination, cliniquement défendable.
Pour qui ? Startups en health-tech, assurances et prestataires nécessitant une gouvernance des données d’entreprise.
Veuillez me contacter avant de commander pour discuter de votre projet.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Traitez-vous des données sensibles de patients (PHI/HIPAA) ?
Je demande que tous les ensembles de données soient entièrement anonymisés et dépouillés d’informations protégées de santé (PHI) avant partage. Je respecte strictement les normes mondiales de confidentialité des données et n’analyse que des données cliniques dé-identifiées, des structures logiques ou des résultats d’AI.
Que signifie "Red-Teaming AI médical" et "Zero-Hallucination" ?
Les modèles d’AI standards « hallucinent » souvent en établissant des connexions cliniques illogiques. En tant que Physician-in-the-Loop (PITL), je teste intensément votre AI contre des cadres diagnostiques formels (comme USPSTF et ABCDE) pour garantir que son raisonnement est 100 % sûr cliniquement et médicalement défendable.
Allez-vous créer mon application de santé ou mon modèle AI de zéro ?
Je me concentre uniquement sur l’audit de données cliniques, la validation AI et l’intégration de la logique médicale via Python et SQL. Je ne construis pas d’applications ni ne forme des modèles de base à partir de rien. J’audite vos systèmes existants pour assurer leur précision clinique et leur optimisation pour le RCM.
À quoi ressemble la livraison finale ?
Selon le package, vous recevrez un rapport complet de gouvernance clinique, des ensembles de données annotés mettant en évidence les "décalages logiques", des scripts Python/SQL documentés utilisés pour l’audit, et des stratégies RCM exploitables pour éviter les pertes de revenus.

