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Je vais convertir des documents PDF et Word en markdown propre et prêt pour l'AI RAG
Amin bm
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez convertir un grand volume de documents scannés et de fichiers non textuels en texte adapté pour Rag ? Je peux m’en occuper. Mais ce n’est pas tout.
Un bon RAG commence par un dépôt de recherche ou des documents de projet avant leur stockage. Les documents texte contiennent toujours beaucoup de données qui gênent la recherche lexicale ou vectorielle : listes, images, références, notes de fin, etc. Ils occupent non seulement votre base de données, mais gaspillent aussi des ressources lors de la recherche et génèrent de nombreux résultats redondants. Cependant, supprimer manuellement ce bruit est très difficile et long. Automatiser ce processus nécessite un outil capable de distinguer le bruit du contenu et de ne pas supprimer accidentellement le contenu de vos textes.
J’ai créé MD for AI, mon propre moteur de traitement de documents testé sur des centaines de livres réels. Ce moteur conserve l’attribution dans chaque fragment afin que les parties récupérées restent liées à leur source. Je dispose également d’un pipeline OCR séparé pour le persan et le multilingue pour le contenu scanné.
Je convertis les PDF, Word et autres documents en Markdown propre, structuré et prêt pour les citations, adapté aux systèmes RAG, à la recherche AI, aux GPT personnalisés et aux bases de connaissances.
Découvrez Amin bm
Amin bm
Programming and Tech
- DeRoyaume-Uni
- Membre depuisaoût 2026
Langues
Anglais
Python and JavaScript developer specializing in reliable RAG, hybrid search and document processing systems. Translating and studying different languages is my passion, and I have thousands of pages of specialized and general translations.
I build complete, tested solutions that turn private documents into searchable knowledge bases. My public work includes a live serverless retrieval backend and md for AI, my own pipeline for cleaning, structuring and chunking books for RAG. I bring a Masters in Economics, strong quantitative reasoning, documented source code and honest project scoping.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Est-ce simplement une conversion PDF en texte ?
Non. L'objectif est une structure prête à la récupération : nettoyage, hiérarchie, fragments, métadonnées, attribution et contrôles de qualité. La simple conversion de format est un service de faible valeur différent.
Supportez-vous les PDFs scannés et les images ?
Oui, via une OCR optionnelle après inspection. L'OCR n'est pas nécessaire pour les documents contenant déjà du texte exploitable et n'est pas inclus automatiquement.
Limitez-vous chaque commande par nombre de pages ou de fichiers ?
Aucune limite universelle ne convient à tous les corpus. Les fichiers similaires peuvent être traités efficacement, tandis qu'un scan difficile peut nécessiter plus de travail. Les options Standard et Premium sont définies après un échantillon représentatif.
Quels formats de sortie pouvez-vous fournir ?
Markdown et JSONL sont les formats principaux. Le texte brut, JSON structuré ou un schéma spécifique au projet peuvent être discutés avant la commande.
Le résultat fonctionnera-t-il avec mon framework RAG ?
Je peux adapter les champs de fragments et de métadonnées à une cible convenue, comme un pipeline Python personnalisé, un service FastAPI, un importateur de base de données vectorielle ou un workflow RAG comparable.
