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Je vais créer un chatbot IA privé auto-hébergé à partir de vos propres documents et données
Mohammad RJ
À propos de ce service
Traduction automatique
Arrêtez de copier-coller du contexte. Votre IA devrait déjà connaître.
Vos connaissances sont dispersées dans Notion, PDFs, fichiers enterrés. Chaque fois que vous ouvrez Claude ou GPT, vous repartez de zéro. C’est une erreur d’architecture.
Je construis systèmes RAG privés, auto-hébergés qui transforment vos documents en un cerveau permanent et consultable. Pas de frais cloud. Pas de données qui sortent de votre serveur.
Ce que je construis :
Ingestion de PDFs, Notion, Markdown, URLs dans un seul corpus
Recherche sémantique qui trouve des réponses même lorsque formulées différemment
Chaque réponse cite le document source exact
Synchronisation automatique : nouveaux fichiers indexés selon un calendrier
Fonctionne sans Ollama (léger) ou entièrement isolé avec LLM local selon votre choix
Pour : consultants, chercheurs, fondateurs et développeurs qui ont besoin d’une IA qui connaît vraiment leur contexte.
Pourquoi moi : Je l’ai d’abord construit pour moi-même. ChatKnowledge SagaIDE un OS de connaissance en production, Qwen embeddings, plus de 200 projets, zéro cloud. Trois itérations. Je sais où ces systèmes échouent. Je ne construis pas de démos, je construis des moteurs.
Stack : Python · LangChain · Qdrant/pgvector · Qwen · Docker
Contactez-moi avant de commander pour discuter de vos sources de données.
Découvrez Mohammad RJ
Mohammad RJ
Algorithmic Trading Bot and AI Automation Expert
- DeTurquie
- Membre depuissept. 2022
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Persan, Anglais
I build the bots other developers can't.
13 years of hardcore backend engineering, focused on making things fast, reliable, and automated. If your project involves TradingView, Telegram, or AI Automation, you've found your guy.
My specialty? Turning complex ideas into robust, 24/7 production systems that just work. No excuses, no drama, just clean code that prints.
Let's build your machine.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Mes données sont-elles privées ? Sont-elles envoyées dans le cloud ?
Vos documents sont traités et stockés sur votre propre serveur. Le seul appel externe est à l’API LLM (Claude/OpenAI) — que vous contrôlez via votre propre clé API. Aucun tiers ne stocke vos données.
Puis-je utiliser un modèle entièrement local pour que rien ne quitte mon serveur ?
Oui. Je peux déployer avec Ollama (Llama 3, Mistral) — tout reste sur votre machine. Mentionnez-le lors de la commande.
Que se passe-t-il si j’ajoute de nouveaux documents après la livraison ?
Les versions Standard et Premium incluent l’ingestion automatique — ajoutez un fichier, le système le récupère automatiquement. La version Basic nécessite une relance manuelle (une simple commande).
En quoi cela diffère-t-il de ChatGPT avec upload de fichiers ?
L’upload de fichiers de ChatGPT est session-only — il oublie tout lorsque vous fermez l’onglet. Ce système indexe en permanence votre base de connaissances et y répond à travers toutes les sessions, pour toujours.
Plusieurs personnes peuvent-elles utiliser le même système ?
Basic et Standard sont pour un seul utilisateur. Premium supporte plusieurs utilisateurs avec accès basé sur les rôles.
Travaillez-vous avec des langues autres que l’anglais ?
Oui — RAG fonctionne avec n’importe quelle langue. La langue de réponse de l’LLM suit votre langue de requête.
Quel modèle d’embedding utilisez-vous ?
Par défaut, des modèles multilingues open-source (par exemple Qwen) fonctionnant localement — pas d’API d’embedding externe, pas de coût par token, confidentialité totale.
