Je vais concevoir ou affiner un système local llm rag avec des citations

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mohammadshah849
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Mohammad S
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À propos de ce service

Traduction automatique

Ce que je peux faire :

CE QUE JE CONSTRUIS

  • Chatbot RAG personnalisé sur vos documents (PDF, DOCX, MD, pages web)
  • Réponses avec sources citées, chaque réponse renvoie à la section précise
  • LLM local en interne (aucune donnée ne quitte votre réseau) ou API OpenAI/Anthropic
  • Récupération hybride (semantic + BM25 + rerank avec cross-encoder) pour plus de précision
  • Journalisation des audits, suite d’évaluation, déploiement Docker
  • Backend FastAPI pour l’intégration Slack / Teams / web
  • Fine-tuning LoRA avec export GGUF pour déploiement complet en local

Pourquoi me choisir ?

  • Résultats rapides, précis et communication claire
  • Ouvert à des plans personnalisés selon vos besoins


Si nécessaire, je propose une consultation ZOOM GRATUITE de 20 MINUTES

Avant toute commande, je propose un appel Zoom gratuit pour comprendre votre cas d’usage, définir l’architecture adaptée et confirmer la portée de la livraison.

Contactez-moi avant de passer commande !

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Découvrez Mohammad S

Mohammad S

Software Engineer

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Hi, I'm Tayyab. I build production AI systems end-to-end — architecture to deployment. Years shipping reliability-critical work across HR, healthcare, fintech, and ecommerce. Now fully focused on applied AI: local LLMs, LoRA fine-tuning, hybrid RAG, plus the production layer most freelancers skip — eval, audit logs, red-teaming, Docker, CI. Strong QA background. I write tests as I build, so what you receive works on day one. My last project: PolicyPilot — on-premise HR assistant. Fine-tuned Llama 3.1 8B, hybrid retrieval, 14/15 adversarial tests passed. Code on GitHub.

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