Je vais nettoyer et dédoublonner votre liste de CRM ou de prospects commerciaux en utilisant la correspondance floue

Certaines informations ont été traduites automatiquement.

Maroc

Je parle Anglais, Arabe, Français

10 commandes terminées

Expert en web scraping et nettoyage de données Python Rapide, efficace, livré

Je transforme des données désordonnées et difficiles d'accès en fichiers propres et structurés que vous pouvez réellement utiliser — rapidement. Depuis 2021, j'aide des entreprises à extraire des don...
À propos de ce service

Arrêtez d'importer des prospects sales dans votre CRM. J'utilise une correspondance floue avancée (RapidFuzz + Pandas) pour dédoublonner et nettoyer vos listes de prospects en fusionnant les quasi-duplicates selon le nom, la société et l'email. Parfait pour les exports LinkedIn, les listes d'emails froids, les soumissions de formulaires web et les migrations CRM.


Les acheteurs avec qui je travaille : équipes de vente, entreprises SaaS B2B, agences de recrutement et opérations marketing.


Voici exactement ce qui se passe :

1) Vous envoyez votre fichier de prospects désordonné

2) J'applique une logique floue sur plusieurs colonnes (nom, société, email ou leur combinaison)

3) Je fusionne ou marque les doublons selon votre seuil

4) Vous recevez un fichier CSV/Excel parfaitement dédoublonné et structuré


Pas de devinette manuelle. Pas de suppression de doublons dans Excel qui rate Jon Smith contre John Smyth. Juste des données propres, appariées et dédoublonnées, prêtes à importer.


Ce qui est inclus :

- Correspondance floue sur nom, société, email

- Règles de correspondance personnalisées (par exemple, fusion si nom + société > 85%)

- Rapport clair sur les doublons (quelles lignes ont été fusionnées, pourquoi)

- Fichier de sortie propre et formaté


Délai : Basic (2k lignes) en 1 jour. Plus gros ensembles en 3 jours.


Arrêtez de perdre des affaires parce que votre CRM est en désordre. Laissez-moi nettoyer les données pour que vous puissiez conclure des prospects.

Technologie:

Excel

Google Sheets

Microsoft Word

SQL

Autres

Industrie:

Éducation

Services financiers et entreprises

Type de données:

Numériques

Chaîne

Téléphone

Texte libre

Autre

Mon portfolio