Je vais nettoyer et dédoublonner votre liste de CRM ou de prospects commerciaux en utilisant la correspondance floue
Expert en web scraping et nettoyage de données Python Rapide, efficace, livré
À propos de ce service
Arrêtez d'importer des prospects sales dans votre CRM. J'utilise une correspondance floue avancée (RapidFuzz + Pandas) pour dédoublonner et nettoyer vos listes de prospects en fusionnant les quasi-duplicates selon le nom, la société et l'email. Parfait pour les exports LinkedIn, les listes d'emails froids, les soumissions de formulaires web et les migrations CRM.
Les acheteurs avec qui je travaille : équipes de vente, entreprises SaaS B2B, agences de recrutement et opérations marketing.
Voici exactement ce qui se passe :
1) Vous envoyez votre fichier de prospects désordonné
2) J'applique une logique floue sur plusieurs colonnes (nom, société, email ou leur combinaison)
3) Je fusionne ou marque les doublons selon votre seuil
4) Vous recevez un fichier CSV/Excel parfaitement dédoublonné et structuré
Pas de devinette manuelle. Pas de suppression de doublons dans Excel qui rate Jon Smith contre John Smyth. Juste des données propres, appariées et dédoublonnées, prêtes à importer.
Ce qui est inclus :
- Correspondance floue sur nom, société, email
- Règles de correspondance personnalisées (par exemple, fusion si nom + société > 85%)
- Rapport clair sur les doublons (quelles lignes ont été fusionnées, pourquoi)
- Fichier de sortie propre et formaté
Délai : Basic (2k lignes) en 1 jour. Plus gros ensembles en 3 jours.
Arrêtez de perdre des affaires parce que votre CRM est en désordre. Laissez-moi nettoyer les données pour que vous puissiez conclure des prospects.
Technologie:
Excel
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SQL
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Autres
Type de données:
Numériques
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Chaîne
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Téléphone
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FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous faire une correspondance uniquement sur le nom de la société, en ignorant les noms des personnes ?
Absolument. Je peux appliquer une correspondance floue à n'importe quelle colonne — indiquez-moi simplement quels champs utiliser. La correspondance uniquement sur la société est une demande courante pour la déduplication basée sur le compte.
Fusionnez-vous les doublons ou les marquez-vous simplement ?
Je peux faire l'un ou l'autre. Par défaut, je fusionne en un seul enregistrement « meilleur » (en conservant les infos les plus complètes) et je fournis un rapport. Si vous préférez simplement marquer, j'ajouterai une colonne « DuplicateGroup » à la place.
Et si « John Smith » et « John Smyth » sont des personnes différentes ?
Je définis un seuil de correspondance floue très élevé (généralement > 90 %) pour que les vrais doublons fusionnent, tandis que les prospects distincts restent séparés. Vous pouvez aussi fournir une liste de noms à ne pas fusionner.
Pouvez-vous aussi nettoyer les numéros de téléphone et adresses ?
Oui. Je peux normaliser les formats de téléphone, standardiser les adresses et les utiliser comme champs de correspondance supplémentaires. Mentionnez-le simplement lorsque vous partagez votre fichier.
