Je vais analyser vos données de recherche médicale avec spss
Chercheur associé
À propos de ce service
Avez-vous des données de recherche médicale mais besoin d’aide pour l’analyse avec SPSS ?
Je suis médecin et professionnel en recherche médicale avec une expérience pratique en recherche clinique et analyse statistique. Je vous aiderai à nettoyer, analyser et interpréter vos données de recherche à l’aide de SPSS.
Mon service comprend :
- Nettoyage et codage des données
- Statistiques descriptives
- Tests du chi carré et exacts de Fisher
- Test t et tests non paramétriques
- Analyse de corrélation
- Régression logistique (COR/AOR)
- Tableaux statistiques prêts pour publication
- Interprétation claire de vos résultats
Je travaille avec des étudiants en médecine, des médecins, des chercheurs et des professionnels de la santé.
Veuillez me contacter avant de commander si votre projet nécessite une analyse statistique avancée ou personnalisée.
Technologie:
Excel
•
SPSS
Type d'analyse:
Analyse quantitative
Langage de programmation:
SPSS
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer l'analyse ?
Je nécessite généralement vos objectifs ou questions de recherche, le formulaire de questionnaire/de collecte de données, ainsi que votre ensemble de données en format Excel, CSV ou SPSS. Si disponible, veuillez également fournir votre protocole d’étude ou méthodologie.
Pouvez-vous analyser des données de recherche médicale et clinique ?
Oui. Je me spécialise dans les données de recherche médicale et de santé et peux aider avec des ensembles de données issus d’études cliniques, d’enquêtes, d’études transversales et d’autres projets de recherche quantitative.
Pouvez-vous m’aider à choisir les tests statistiques appropriés ?
Oui. Je peux examiner vos objectifs de recherche et variables, et recommander les méthodes statistiques adaptées en fonction de votre conception d’étude et de vos données.
Pouvez-vous nettoyer et coder mes données avant l’analyse ?
Oui. Je peux vérifier votre ensemble de données pour les valeurs manquantes, les problèmes de codage, les entrées incohérentes et autres problèmes courants avant de réaliser l’analyse.

