Je vais créer un modèle d'IA personnalisé entraîné sur vos données d'entreprise

Je travaille avec n'importe quel modèle ou framework que vous préférez, modèles GPT d'OpenAI, Claude, Llama, Mistral, DeepSeek ou alternatives open-source. Je travaille également avec LangChain, LlamaIndex, bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, ChromaDB) et pipelines de formation personnalisés. Vous choisissez la direction, ou je recommande la meilleure.

Minimum 50 à 100 exemples pour un fine-tuning de base. Plus de données signifient généralement de meilleurs résultats. J'accepte CSV, JSON, PDFs, documents Word, URLs de sites web, et même documents scannés. Je vous aiderai à organiser et nettoyer vos données pour une qualité de formation optimale.

100 %. Je travaille dans des environnements sécurisés et isolés, je supprime vos données immédiatement après livraison, et je signe des NDA sur demande. Votre modèle entraîné et votre base de connaissances vous appartiennent exclusivement — je ne conserve aucune copie et n'ai aucun accès après la remise.

Le fine-tuning enseigne au modèle de nouveaux comportements, styles et schémas de raisonnement. RAG donne au modèle accès à vos documents sans modifier le modèle lui-même. Je combine souvent les deux pour de meilleurs résultats. Envoyez-moi votre cas d'utilisation et je vous recommanderai l'approche la plus rentable.

Oui, je fournis des endpoints API REST et du code d'intégration pour JavaScript, Python, PHP, et des plateformes no-code comme Zapier et Make. Votre équipe de développement peut le connecter en quelques heures, pas en semaines.

J'inclus des benchmarks de précision détaillés avec chaque livraison. Si la performance ne répond pas aux objectifs convenus, je réentraîne avec des paramètres ajustés et un nettoyage des données sans coût supplémentaire (dans le cadre de votre politique de révision).