Je vais créer un chatbot RAG sur vos documents avec réponses citées

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Mohammed A.
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À propos de ce service

Traduction automatique

La plupart des chatbots répondent avec confiance à des questions qu'ils n'ont jamais apprises. Les miens ne le font pas. Ils répondent uniquement à partir de VOS documents, citent leurs sources en ligne, et disent « ce n'est pas dans la base de connaissances » lorsque ce n'est pas le cas.


Essayez une démo en direct avant de commander : https://llm-handbook-five.vercel.app


Ce que vous obtenez :

  • Une véritable pipeline RAG codée (Python/TypeScript, LangChain), pas une interface sans code
  • Citons en ligne [1][2] liées à vos documents sources
  • Refus honnêtes avec un seuil de pertinence : pas de réponses hallucinnées
  • Déployé sur votre infrastructure (Vercel, Cloudflare, AWS) ou la mienne
  • Code source complet et documentation claire pour la transmission


Pour les fondateurs et les équipes qui ont besoin de bots de support, d'assistants de connaissance interne ou de FAQ de documentation en qui ils peuvent avoir confiance.


Notre méthode : entièrement asynchrone, par écrit, avec un brouillon en cours de développement au milieu du projet. Vous apportez vos documents et une clé API OpenAI ou Gemini. Je vous montre comment en obtenir une gratuitement, vous payez le fournisseur directement, et je ne prends jamais possession de votre clé.


La version premium inclut un système d’évaluation mesurant la pertinence, le taux de récupération, la validité des citations et la latence, pour que vous puissiez VOIR la qualité plutôt que de me croire sur parole.


Découvrez Mohammed A.

Mohammed A.

AI Developer: Chatbots, RAG and LLM Agents

  • DeÉgypte
  • Membre depuisaoût 2026
  • Langues

    Arabe, Anglais
Senior software engineer building production AI systems professionally — everything listed above is shipped work, not tutorials. I take small, fixed-scope projects and deliver deployed, working software, communicating clearly and fast in writing.

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