Je vais créer un chatbot AI personnalisé sur vos documents en utilisant rag, langchain et fastapi

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Mohamed D
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build a custom ai chatbot over your documents using rag, langchain and fastapi
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous avez besoin d'une IA capable de répondre aux questions à partir de vos propres documents avec des sources vérifiables, sans hallucinations ?

Je conçois des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) de niveau production utilisés dans des environnements réglementés où la précision et la traçabilité sont essentielles. Chaque réponse est liée au document source, vous permettant de défendre le résultat auprès de clients, auditeurs ou régulateurs.

Ce que vous obtenez :

  • Pipeline d'ingestion de documents (PDF, DOCX, HTML, CSV)
  • Stockage vectoriel avec ChromaDB et recherche hybride sémantique + mots-clés
  • Backend FastAPI avec endpoints de chat en streaming
  • Citations de sources renvoyant aux documents originaux
  • Interface de chat React propre (ou intégration avec votre application existante)
  • Abstraction du fournisseur fonctionnant sur Ollama local ou en cloud (OpenAI, Anthropic, Azure)

Idéal pour :

  • Cabinets juridiques recherchant des contrats et jurisprudence
  • Équipes de santé et conformité
  • Bases de connaissances internes
  • Support client sur la documentation produit
  • Bibliothèques de recherche

  • Langage de programmation

    • Python

  • Expertise

    • Algorithmes & Structures de données
    • Base de données
    • Contrôle des sources
    • Procédures d'essai

  • Framework frontend

    • Angular
    • Flutter
    • jQuery
    • Nuxt.js
    • React.js

  • Framework back-end

    • Django
    • Laravel
    • NestJS
    • Next.js
    • Node.js

  • Créateurs d'IA et de low-code/no-code

    • Firebase Studio
    • Flutterflow
    • Webflow
    • Wappler
    • Backendless

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Mohamed D

AI Engineer

  • DeÉtats-Unis
  • Membre depuismai 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Anglais, Français
AI engineer with production experience building agentic AI platforms for federal compliance workflows at USDA. Through MohConnect, I specialize in RAG pipelines, LangGraph agents, FastAPI backends, and React/TypeScript frontends — the full stack to ship real AI products, not prototypes. I help businesses turn unstructured documents and workflows into reliable AI systems with audit trails, HITL approvals, and traceable sources. Strong fit for regulated industries: healthcare, finance, legal, and government. Stack: Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, ChromaDB, GCP, AWS.

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