J'analyserai les données climatiques ou météorologiques pour votre localisation

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MOHIB KH
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À propos de ce service

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Vous cherchez une analyse précise et facile à comprendre des données climatiques ou météorologiques ? Vous êtes au bon endroit !


Je vais analyser les données historiques ou récentes de météo et de climat pour n'importe quelle localisation dans le monde et vous fournir un rapport clair et professionnel.


Ce que vous recevrez :

Les tendances météorologiques historiques (température, précipitations, humidité, vent)

Analyse des schémas saisonniers

Tableaux de données et visualisations/clés clairs

Un rapport PDF ou Word résumant les principales conclusions


Forfaits :

Basique (15 $) Analyse d'une variable (par exemple température) pour 1 localisation, 1 année

Standard (25 $) Analyse de 3 variables, jusqu'à 5 ans, avec graphiques

Premium (40 $) Rapport climatique complet, plus de 10 ans, plusieurs variables, graphiques personnalisés


Outils que j'utilise : Python, Excel, Matplotlib, données NOAA, ERA5, NASA POWER


Idéal pour : étudiants, chercheurs, agriculteurs, ONG, consultants en énergie


Contactez-moi avant de commander si vous avez une région ou un jeu de données spécifique en tête. Je suis là pour vous aider !

  • Outil

    • Python

  • Type de graphique

    • Motifs
    • Processus
    • Cartes

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MOHIB KH

Climate and Weather Data Analyst Python Visualization

  • DePakistan
  • Membre depuisjanv. 2023
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Anglais
Hi! I'm a climate and weather data analyst with a strong background in analyzing meteorological and environmental datasets. I help researchers, farmers, businesses, and students make sense of complex climate data. I work with publicly available data sources like NOAA, NASA POWER, ERA5, and Open-Meteo to deliver clean, accurate, and easy-to-understand results. What I can help you with: • Climate trend analysis (temperature, rainfall, drought, etc.) • Weather data visualization and charts • Historical weather data reports for any region • Data cleaning and processing (Python, Excel)

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