Je vais créer des API backend alimentées par l'IA en utilisant fastapi, llms et rag

Construire des systèmes backend évolutifs alimentés par l'IA

Je suis ingénieur en IA spécialisé dans les systèmes backend pour les applications utilisant LLM, y compris Retrieval-Augmented Generation (RAG), flux de travail multi-agent et pipelines IA en temps réel.

Je peux vous aider à construire des systèmes backend fiables et prêts pour la production pour vos applications IA.

Ce que je peux réaliser :

• API backend basées sur FastAPI
• Intégrations LLM (Gemini, LLaMA, APIs compatibles OpenAI)
• pipelines RAG utilisant FAISS ou des bases de données vectorielles
• Systèmes multi-agent utilisant LangGraph / LangChain
• Systèmes en temps réel avec WebSockets et réponses en streaming
• pipelines événementiels utilisant Redis, RabbitMQ ou Celery

Pourquoi travailler avec moi ?

• Expérience dans la création de vrais systèmes IA (pas seulement des tutoriels)
• Accent sur la performance, la scalabilité et une architecture propre
• Communication claire et processus de développement structuré

Pile technologique :

Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, FAISS, PostgreSQL, Redis, Docker