Je vais nettoyer et corriger vos données désordonnées avec python et Pandas
Data Scientist solutions Python Machine Learning IA
À propos de ce service
Vos données contiennent-elles beaucoup de valeurs manquantes, de doublons ou un formatage désordonné ? Cela peut empêcher votre analyse de commencer correctement !
Je vais nettoyer votre jeu de données de manière professionnelle en utilisant Python (Pandas & NumPy) pour qu’il soit précis, cohérent et prêt à l’emploi.
Ce que je ferai pour vous :
Supprimer les lignes en double et corriger les valeurs incohérentes
Gérer les données manquantes (les remplir ou les supprimer, selon vos besoins)
Corriger les mauvais types de données (dates, nombres, texte)
Renommer et reformater les colonnes pour plus de clarté
Standardiser le texte (minuscules, espaces, fautes de frappe)
Fournir un fichier .CSV ou .XLSX propre + un court rapport de synthèse
Outils que j’utilise : Python, Pandas, NumPy
Pour qui cela convient-il ?
C’est parfait pour les étudiants, les petits entrepreneurs ou toute personne ayant un fichier spreadsheet ou CSV qu’elle ne peut pas analyser parce que les données sont trop désordonnées.
Contactez-moi avant de commander si vous avez des doutes —
Je peux vérifier votre fichier gratuitement en premier lieu !
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FAQ
Traduction automatique
Quels formats de fichiers acceptez-vous ?
Je peux travailler avec des fichiers CSV, Excel (.xlsx, .xls), exportations Google Sheets et JSON. Envoyez-moi simplement votre fichier lors de la commande.
Vais-je obtenir le script Python ?
Oui — dans les packages Standard et Premium, vous recevez le script Python complet commenté pour que vous puissiez le réexécuter sur de nouvelles données à tout moment.
Mon jeu de données comporte plus de 50 000 lignes. Pouvez-vous quand même m’aider ?
Oui ! Contactez-moi d’abord et je vous donnerai un devis personnalisé en fonction de la taille et de la complexité de votre fichier.
Je ne suis pas technique. Comprendrai-je votre rapport ?
Absolument. Mon rapport de synthèse est rédigé en français simple, pas en code — il explique précisément ce qui a été modifié et pourquoi.
