Je vais créer des modèles personnalisés d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond en python
Data Scientist et développeur en IA
À propos de ce service
Vous souhaitez transformer des ensembles de données complexes en prédictions précises, prévisions automatisées ou modèles de Machine Learning prêts pour la production ?
Je conçois des pipelines de Data Science et de Machine Learning robustes et performants en Python, conçus pour la fiabilité dans le monde réel, une grande précision et des insights exploitables pour votre entreprise.
️ CE QUE JE CONSTRUIS ET LIVRE :
1. Modélisation prédictive et Machine Learning :
Classification et régression (churn client, scoring de leads, détection de fraude, prédiction de prix)
Prévisions de séries temporelles (prévision des ventes, tendances des stocks/inventaire avec Prophet et ARIMA)
Clustering et segmentation de la clientèle (K-Means, DBSCAN)
2. Prétraitement des données et ingénierie avancée des caractéristiques :
Gestion des valeurs manquantes, des valeurs aberrantes, du déséquilibre (SMOTE) et encodage.
Analyse statistique des données et visualisations interactives (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
3. Optimisation et validation des modèles :
Réglage des hyperparamètres (GridSearchCV, Optuna) pour maximiser le score F1/ROC-AUC.
Validation croisée pour éviter le surapprentissage.
4. Déploiement en production et tableaux de bord :
Exportation des modèles (.pkl / .onnx) avec endpoints REST API (FastAPI) ou tableaux de bord interactifs Streamlit.
Chaque livraison comprend un code propre, entièrement commenté, ainsi que la documentation.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
De quoi ai-je besoin pour commencer ?
Vous devez partager votre jeu de données au format CSV, Excel ou tout autre format structuré, accompagné d’une brève explication de vos besoins et du résultat attendu.
Quel type de problèmes pouvez-vous résoudre avec ML ?
Je peux aider pour la prédiction, la classification, le clustering, l’analyse de churn, les recommandations, et plus encore.
Dans quel format recevrez-vous le projet final ?
Vous recevrez un Jupyter Notebook propre et bien documenté (.ipynb), des fichiers source Python (.py), les artefacts du modèle entraîné, ainsi que des instructions pour les exécuter.
Pouvez-vous travailler avec des jeux de données désordonnés ou non structurés ?
Oui ! Le nettoyage des données, la gestion des valeurs manquantes, la détection des valeurs aberrantes et la création de nouvelles fonctionnalités font partie intégrante de mon processus de travail.
