Je vais développer des algorithmes basés sur l'apprentissage profond, l'apprentissage par renforcement et les transformers

Je suis titulaire d’un doctorat en intelligence artificielle et vision par ordinateur, avec six ans d’expérience pratique dans ce domaine.

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Vision par ordinateur :

Reconnaissance faciale, détection d’objets, suivi, segmentation, imagerie médicale, correspondance de scènes.

Apprentissage par renforcement :

Algorithmes RL basés sur des modèles et sans modèle, environnements multi-agents, alignement des LLMs.

IA générative :

LLMs efficaces et transformers pour la vision.

IA agentique et automatisation :

Conception de systèmes multi-agents orientés objectifs avec orchestration efficace des outils et actions en utilisant des frameworks tels que LangGraph, CrewAI et n8n.

Algorithmes :

Réseaux de neurones convolutifs (CNNs)

Graph neural networks (GNNs)

RNN / LSTM

Transformers

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Python, TensorFlow, PyTorch,

C++, Matlab,

LangGraph, CrewAI, n8n

Si vous préférez un autre environnement ou framework spécifique, je peux m’adapter en conséquence

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N’hésitez pas à m’envoyer un message pour discuter de votre projet. Je serai heureux de vous aider