Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais concevoir et entraîner des modèles de deep learning personnalisés avec pytorch et tensorflow
Ingénieur en apprentissage automatique
Ingénieur en apprentissage automatique avec une expérience pratique en recherche et en applications ML de bout en bout.
Apprentissage automatique | Deep learning | Vision par ordinateur | PyTorch | ...
À propos de ce service
Vous avez besoin d'une solution de Deep Learning sur mesure pour votre recherche, startup ou entreprise ?
Je crée des modèles de deep learning précis, évolutifs et prêts pour la production, adaptés à votre jeu de données et à vos objectifs.
Services :
- Classification d'images
- Détection d'objets
- Transfer learning et fine-tuning
- Modèles CNN et Vision Transformer
- Prétraitement et augmentation de données
- Réglage des hyperparamètres
- Évaluation et optimisation de modèles
Modèles :
ResNet, EfficientNet, MobileNet, DenseNet, ConvNeXt, Vision Transformers (ViT), YOLO, U-Net, et réseaux neuronaux personnalisés.
Outils :
Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, NumPy, Pandas, et Jupyter Notebook.
Vous recevrez :
- Code source propre
- Modèle de deep learning entraîné
- Rapport de performance
- Poids du modèle
- Documentation
- Intégration API prête pour le déploiement
Veuillez me contacter avant de passer commande afin que nous discutions de vos besoins et choisissions la meilleure solution.
Langage de programmation:
Python
•
Colab
APIs:
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
tensorflow
Mon portfolio
Autres services de Data science et machine learning I Offre
FAQ
Traduction automatique
Sur quels types de projets de deep learning travaillez-vous ?
Je me spécialise dans la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation d'images, l'analyse d'images médicales, le transfer learning et le développement de réseaux neuronaux personnalisés avec PyTorch et TensorFlow.
Quels frameworks utilisez-vous ?
Je travaille principalement avec PyTorch et TensorFlow/Keras. Selon votre projet, j'utilise également OpenCV, NumPy, Pandas et d'autres bibliothèques Python.
Quels modèles pré-entraînés pouvez-vous ajuster ?
Je peux ajuster des architectures populaires telles que ResNet, EfficientNet, MobileNet, DenseNet, ConvNeXt, Vision Transformers (ViT), YOLO, et d'autres modèles adaptés à vos besoins.
Pouvez-vous déployer le modèle entraîné ?
Oui. Les packages premium peuvent inclure le déploiement avec FastAPI, Flask, Docker ou Hugging Face Spaces, rendant votre modèle prêt à être intégré dans des applications.
Travaillez-vous sur des projets de recherche ou académiques ?
Oui. Je peux aider à implémenter des modèles de deep learning pour la recherche et des projets expérimentaux.
