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Je réaliserai des tâches de vision par ordinateur, classification d'images et apprentissage profond avec pytorch
Ingénieur en apprentissage automatique
Ingénieur en apprentissage automatique avec une expérience pratique en recherche et en applications ML de bout en bout.
Apprentissage automatique | Deep learning | Vision par ordinateur | PyTorch | ...
À propos de ce service
Vous avez besoin d'une solution personnalisée de vision par ordinateur ou de traitement d'images pour votre projet, recherche ou entreprise ?
Je développe des modèles de vision par ordinateur fiables selon votre jeu de données en utilisant des techniques d'apprentissage profond à la pointe.
Services :
- Classification d'images
- Détection d'objets
- Segmentation d'images
- Analyse d'images médicales
- Détection de défauts
- Transfer learning et ajustement fin
- Prétraitement et augmentation d'images
- Optimisation de modèles
Modèles :
En plus des architectures CNN personnalisées, je peux entraîner ResNet, EfficientNet, MobileNet, DenseNet, ConvNeXt, Vision Transformers (ViT), YOLO, U-Net et bien d'autres modèles pré-entraînés
Outils :
Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, NumPy, Pandas, et Jupyter Notebook.
Vous recevrez :
- Code source propre
- Modèle entraîné
- Évaluation des performances
- Poids du modèle
- Documentation
- Intégration API optionnelle
Veuillez me contacter avant de passer commande pour que nous discutions de vos besoins en projet.
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FAQ
Traduction automatique
Quelles tâches de vision par ordinateur supportez-vous ?
Je peux fournir : 1 - Classification d'images 2 - Détection d'objets 3 - Segmentation d'images 4 - Imagerie médicale 5 - Détection de défauts industriels 6 - Applications de vision par ordinateur sur mesure
Quels frameworks utilisez-vous ?
J'utilise principalement PyTorch, TensorFlow, OpenCV, NumPy, Pandas et Python pour ce type de tâches
Pouvez-vous travailler avec mon propre jeu de données d'images ?
Absolument. Je peux entraîner des modèles en utilisant votre jeu de données personnalisé ou un jeu de données public.
Quels modèles pouvez-vous entraîner ?
Je peux entraîner des modèles CNN personnalisés s'il y a suffisamment d'images ; sinon, pour les modèles pré-entraînés, nous avons ResNet, EfficientNet, MobileNet, DenseNet, ConvNeXt, Vision Transformers (ViT), YOLO, U-Net et bien d'autres. Cela dépend de vos besoins.
