Je vais analyser et créer des modèles de machine learning personnalisés pour votre dataset CSV ou Excel
Ingénieur en apprentissage automatique
À propos de ce service
Vous avez besoin d'une solution de Machine Learning personnalisée pour vos données CSV, Excel ou tout autre format structuré/tabulaire ?
Je crée des modèles de machine learning précis, bien documentés et reproductibles en fonction de vos données et de vos objectifs.
Services que je peux proposer :
- Prétraitement et nettoyage des données
- Ingénierie des caractéristiques et EDA
- Classification, régression et clustering
- Optimisation des hyperparamètres
- Validation croisée
- Évaluation et optimisation du modèle
- Création de pipelines de prédiction
Algorithmes :
Régression linéaire et logistique, arbres de décision, forêt aléatoire, SVM, KNN, Naive Bayes, Gradient Boosting, AdaBoost, XGBoost, LightGBM et CatBoost.
Outils :
Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib et Jupyter Notebook.
Vous recevrez :
- Code source propre
- Modèle ML entraîné
- Rapport de performance (Précision, Rappel, F1, ROC-AUC)
- Matrice de confusion
- Documentation
- Intégration API prête pour le déploiement
Veuillez me contacter avant de passer commande afin que nous puissions discuter de vos besoins et choisir la meilleure solution.
Langage de programmation:
Python
•
Colab
•
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
tensorflow
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous travailler avec mon propre ensemble de données ?
Oui. Je peux travailler avec des exports CSV, Excel, SQL et d’autres datasets structurés.
Quels algorithmes utilisez-vous ?
Je sélectionne les algorithmes en fonction de votre problème et compare plusieurs modèles si nécessaire pour identifier la meilleure solution.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui. Chaque package inclut un code Python propre et bien commenté.
Pouvez-vous améliorer mon modèle existant ?
Absolument. Je peux optimiser, déboguer, ajuster ou refactoriser des projets de machine learning existants.

