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Je construirai, entraînerai et évaluerai des modèles d'apprentissage automatique et j'affinerai des LLM
Moin Jamal
À propos de ce service
Traduction automatique
Besoin d’un modèle d’apprentissage automatique qui fonctionne réellement ? Je l’entraîne, le fine-tune et l’évalue pour vous, avec des métriques claires auxquelles vous pouvez faire confiance.
Ce que je peux faire :
- Nettoyage des données, prétraitement et ingénierie des caractéristiques
- Modèles de classification, régression, NLP et vision par ordinateur
- Fine-tuning avec scikit-learn, TensorFlow et Hugging Face Transformers (y compris les LLM open source)
- Réglage des hyperparamètres et validation croisée
- Rapport d’évaluation : précision, précision, rappel, F1, ROC-AUC et matrice de confusion
- API prête pour le déploiement de votre modèle entraîné
Vous obtenez du code Python propre et commenté (notebook Jupyter ou script), le modèle entraîné et un rapport en langage clair des résultats.
À propos de moi : Master en intelligence artificielle (NED University), chef de cours en apprentissage automatique, et certifié en Machine Learning avec Python (IBM) et scikit-learn (DataCamp).
Envoyez-moi votre jeu de données et votre objectif avant de commander afin que je puisse recommander le bon package.
Découvrez Moin Jamal
Moin Jamal
AI Engineer and Full Stack Developer
- DePakistan
- Membre depuisjuil. 2020
Langues
Ourdou, Allemand, Espagnol, Anglais, Chinois, Hindi
AI Engineer (MS in Artificial Intelligence, NED) and Full Stack Developer. I build AI chatbots, AI agents and OpenAI/LLM integrations, train and evaluate machine learning models, and develop web apps with Django and React.
Services:
- AI chatbot, RAG and ChatGPT integration
- Machine learning model training and fine tuning
- Django, React and REST API web development
- Bug fixing and debugging
- CRM and ERP setup and API integration
I built an AI assistant handling 1,500+ daily calls. Message me before ordering!
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour entraîner un modèle d'apprentissage automatique ?
Votre ensemble de données (ou un échantillon), l'objectif métier et la métrique qui compte le plus pour vous, comme la précision, le F1 ou le RMSE. Je confirmerai la faisabilité avant que vous passiez commande.
Quels outils et frameworks d'apprentissage automatique utilisez-vous ?
Python avec scikit-learn, TensorFlow, PyTorch et Hugging Face Transformers pour l'apprentissage profond et l'affinage des LLM, ainsi que Pandas et NumPy pour la préparation des données.
Vais-je recevoir le modèle entraîné et le code source ?
Oui. Vous obtenez le fichier du modèle entraîné, un notebook Jupyter propre ou un script Python, et un rapport d'évaluation expliquant les performances du modèle en français clair.
