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Je vais faire de la détection d'objets yolov8 et de la vision par ordinateur en temps réel en python
Expert en automatisation IA, workflows n8n, agents IA, applications IA full stack
Je conçois des systèmes d'IA qui permettent aux entreprises d'économiser plus de 10 heures par semaine. Je me spécialise dans la génération de leads par IA, l'automatisation avec n8n, les pipelines RA...
À propos de ce service
Vous avez besoin d’un système personnalisé de détection d’objets YOLOv8 ou de vision par ordinateur en temps réel adapté à votre cas d’usage ?
Je conçois des solutions de vision par ordinateur prêtes pour la production en utilisant Python, YOLO, OpenCV et deep learning, depuis l’entraînement du modèle jusqu’au traitement en temps réel et déploiement.
Je peux vous aider à créer :
- Modèles personnalisés de détection d’objets YOLOv8
- Détection en temps réel d’images, vidéos et webcams
- Détection de défauts industriels et inspection de qualité
- Segmentation d’instances et analyse d’images
- Entraînement et optimisation sur dataset personnalisé
- API d’inférence FastAPI
- Applications de démonstration Streamlit/Gradio
- Solutions CV conteneurisées avec Docker
- Déploiement edge sur Jetson/Raspberry Pi
- Prototypes et MVP de vision par ordinateur
Chaque projet commence par une revue claire de votre dataset, de vos objectifs de précision, de votre matériel et de vos besoins en déploiement.
Vous recevez un code source propre, des métriques d’évaluation et une solution entièrement testée prête pour votre flux de travail.
Ma stack inclut Python, YOLOv8, OpenCV, PyTorch, FastAPI, Docker et Streamlit.
Vous avez un projet personnalisé de vision par ordinateur ?
Contactez-moi avec vos besoins et votre dataset avant de commander, et je vous conseillerai la meilleure approche.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous entraîner YOLO sur mon ensemble de données personnalisé ?
Oui. Je peux entraîner et optimiser un modèle YOLO personnalisé en utilisant votre dataset étiqueté et fournir des métriques d’évaluation telles que la précision, le rappel et le mAP.
Pouvez-vous réaliser une détection d’objets en temps réel ?
Oui. Je peux réaliser une détection en temps réel pour images, vidéos, webcams et flux en direct en utilisant YOLO, OpenCV et Python.
Et si mon dataset n’est pas prêt ?
Je peux examiner votre dataset, recommander la structure nécessaire et aider à la préparation, à la stratégie d’annotation et au prétraitement selon vos exigences de projet.
Pouvez-vous déployer le modèle ?
Oui. Selon votre package, je peux fournir une intégration FastAPI, un déploiement Docker, des applications Streamlit/Gradio et un déploiement edge compatible pour Jetson ou Raspberry Pi.
De quoi avez-vous besoin avant de commencer ?
Partagez votre cas d’usage, les objets/classes cibles, le dataset disponible, le résultat attendu, vos objectifs de précision ou de performance, et où le système final doit fonctionner.
