Je vais créer un chatbot RAG pour la QA de documents en utilisant Python

Vous cherchez un chatbot IA personnalisé capable de répondre directement aux questions à partir de vos PDFs, documents ou base de connaissances ?

Je vais construire un chatbot RAG pour la QA de documents en utilisant Python et LangChain afin que vos utilisateurs puissent discuter avec n’importe quel document et obtenir des réponses précises et contextuelles instantanément.

POURQUOI ME CHOISIR ?

J’ai créé des systèmes RAG prêts pour la production, y compris un analyseur de papiers de recherche IA déployé en direct sur Render, garantissant un code propre, testé et fonctionnel à chaque fois.

CE QUE VOUS OBTENEZ :

1. Chargement et parsing de PDFs et documents
2. Pipeline RAG avec recherche vectorielle (ChromaDB/FAISS)
3. QA contextuelle avec citations de sources
4. Interface de chat propre (Streamlit ou FastAPI)
5. Votre choix de LLM (OpenAI, Groq ou open-source)
6. Code source propre, documenté et prêt à l’emploi

PARFAIT POUR :

• Entreprises souhaitant discuter avec leurs documents
• Startups développant des chatbots support alimentés par IA
• Chercheurs ayant besoin d’outils Q&A PDF
• Développeurs voulant un système RAG en production

Je me spécialise en LangChain, LLaMA, ChromaDB, FastAPI et Streamlit avec 3 ans d’expérience pratique en développement IA et ML.

Contactez-moi avant de commander pour discuter de vos besoins précis. Je réponds dans quelques heures.