Je vais concevoir des modèles d'apprentissage profond et de vision par ordinateur pour des données d'image
Ingénieur en IA, agents multiples, systèmes RAG et automatisations ML
À propos de ce service
Transformez vos images ou données en prédictions précises grâce à des modèles de deep learning et de vision par ordinateur personnalisés.
Je crée des systèmes d’IA basés sur des CNN qui analysent les données d’image et fournissent des résultats de classification fiables adaptés à votre jeu de données.
CE QUE VOUS OBTENEZ :
- Modèle de deep learning personnalisé entraîné sur vos données d’image
- Système de classification d’images basé sur CNN
- Optimisation de modèle haute performance
- Prétraitement et augmentation des données
- Évaluation du modèle (précision, rappel, F1-score)
- Code Python propre et documenté
PARFAIT POUR :
- Classification d’images (rayons X, scans médicaux, photos)
- Tâches de reconnaissance d’objets
- Systèmes d’inspection de qualité
- Détection de défauts dans les images
- Projets de recherche en vision par ordinateur
CE QUE JE VAIS FAIRE :
- Analyser votre jeu de données d’images
- Concevoir l’architecture CNN
- Entraîner et optimiser le modèle
- Tester la performance sur vos données
- Livrer le modèle final + documentation
INCLUS :
- Pipeline de prétraitement des données
- Entraînement du modèle CNN
- Métriques d’évaluation de la performance
- Mise en œuvre en Python (TensorFlow / PyTorch)
- Notebook Jupyter propre avec explications
OPTIONS SUPPLÉMENTAIRES :
- Jeux de données non image (données tabulaires / texte)
- Déploiement complet en production (disponible en option)
- Systèmes API en temps réel
Contactez-moi avant de commander pour discuter de votre jeu de données.
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Autres
APIs:
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
De quelles données avez-vous besoin pour commencer ?
Partagez votre dataset en CSV, Excel ou image, avec votre variable cible et le type de problème. Je m’occuperai du prétraitement et du nettoyage.
Pouvez-vous travailler avec des datasets d’images pour les modèles CNN ?
Oui. Je travaille avec des datasets de classification d’images, détection d’objets et imagerie médicale. J’utilise TensorFlow, Keras et OpenCV pour tous les projets CNN.
Quelles métriques d’évaluation fournissez-vous ?
Je fournis la précision, la précision, le rappel, le score F1, ROC-AUC, matrice de confusion et des graphiques d’explicabilité SHAP — pour que vous compreniez parfaitement la performance de votre modèle.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui. Tous les packages incluent le code source complet, un README avec les instructions d’installation et un rapport d’évaluation du modèle. La version premium comprend un guide de déploiement.
Pouvez-vous améliorer mon modèle existant ?
Oui. Partagez votre modèle actuel et votre dataset. J’analyserai les goulots d’étranglement, appliquerai le réglage des hyperparamètres, l’ingénierie des caractéristiques et l’optimisation pour améliorer la précision et la généralisation.

