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Je réaliserai des analyses Google Earth Engine et écrirai des scripts GEE personnalisés
Muhammad M
À propos de ce service
Traduction automatique
Google Earth Engine est puissant mais complexe. Je rédige le script pour que vous n’ayez pas à le faire.
Ma thèse de MSc a traité 30 ans d’images Landsat dans GEE pour cartographier les changements de couverture du sol et la perte de carbone. C’est mon travail quotidien, pas une compétence secondaire.
CE QUE JE CONSTRUIS DANS GEE
- Séries temporelles d’indices NDVI, EVI, NDWI, NDBI, NBR et indices personnalisés
- Classification de l’utilisation / couverture du sol (Random Forest, SVM, CART) avec évaluation de précision
- Détection de changements entre deux dates ou époques
- Masquage des nuages et mosaïquage pour Landsat 5/7/8/9 et Sentinel-2
- Traitement SAR Sentinel-1, extraction d’eau et d’inondation
- Statistiques zonales, graphiques, export CSV et GeoTIFF
- Tendances en sécheresse, chaleur urbaine, déforestation et végétation
VOUS RECEVREZ
Code API JavaScript ou Python commenté, cartes et GeoTIFF exportés, un CSV des résultats, des graphiques et une courte note méthodologique. Le code vous appartient pour réutilisation.
POURQUOI MOI
Master à l’Université RUDN de Moscou. Classification Random Forest avec une précision globale de 97,8 à 99,2 % sur cinq époques. Six études ouvertes GEE et SAR sur GitHub.
Je rapporte la précision honnêtement, y compris lorsque une méthode sous-performe.
Dites-moi votre zone, vos dates et votre question. Je confirmerai la faisabilité avant votre commande.
Découvrez Muhammad M
Muhammad M
GIS Remote Sensing Analyst
- DePakistan
- Membre depuisaoût 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Sindhi, Anglais
I am a geospatial analyst specializing in satellite imagery analysis, LULC classification, and carbon stock estimation for climate projects. I bridge the gap between technical remote sensing and real-world climate impact, helping organizations monitor forests and meet reporting standards like VCS and REDD+.
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Ai-je besoin de mon propre compte Google Earth Engine ?
Cela aide mais n’est pas obligatoire. Si vous en avez un, je partage le script et les ressources directement dans votre compte pour que tout vous appartienne. Si vous n’en avez pas, je l’exécute sur le mien et vous livre le code ainsi que toutes les exportations — vous pouvez vous inscrire gratuitement plus tard et le coller.
Quels satellites et jeux de données pouvez-vous utiliser ?
Landsat 4-9, Sentinel-1 SAR, Sentinel-2, MODIS, VIIRS, ERA5-Land, précipitations CHIRPS, altitude SRTM, WorldPop, Dynamic World, et la plupart du catalogue public GEE. Si un jeu de données existe dans GEE, je peux l’utiliser.
Jusqu’à quelle période l’analyse peut-elle remonter ?
Landsat remonte jusqu’aux années 1980, donc une analyse de changement sur plusieurs décennies est réaliste. Sentinel-2 commence en 2015 et Sentinel-1 vers 2014. Je vous indiquerai la date la plus ancienne utilisable pour votre zone spécifique.
Allez-vous expliquer le code ou simplement le remettre ?
Le script est entièrement commenté et j’inclus une note méthodologique. Si vous souhaitez une explication en direct, je propose des sessions individuelles — voir mon service de formation Earth Engine, ou demandez-moi une offre personnalisée combinant les deux.
Pouvez-vous garantir un chiffre précis de précision ?
Non, et méfiez-vous de quiconque prétend le faire. La précision dépend de votre zone, de la séparabilité des classes et de la qualité des données de référence. Je fournis la matrice de confusion réelle, Kappa et F1 — y compris quand un résultat est faible.
Pouvez-vous publier les résultats sous forme d’application web interactive ?
Oui. Je peux créer une application GEE ou un tableau de bord Streamlit/Folium pour que vos collègues non techniques puissent explorer les résultats dans un navigateur. Disponible en Premium ou en offre personnalisée.
