Je vous préciserai les méthodes statistiques pour votre projet de recherche clinique

Les analyses statistiques seront effectuées en utilisant SPSS (version XX), R ou Stata. Les variables continues seront présentées sous forme de moyenne ± écart-type (ET) pour les données normalement distribuées ou de médiane avec intervalle interquartile (IQR) pour les données non normales, tandis que les variables catégoriques seront rapportées en fréquences et pourcentages.

La normalité sera évaluée à l’aide du test de Shapiro-Wilk et par inspection visuelle des histogrammes et QQ plots. Pour les comparaisons entre deux groupes indépendants, le test t pour échantillons indépendants sera utilisé pour les variables normalement distribuées et le test de Mann-Whitney U pour les données non paramétriques. Les comparaisons entre plus de deux groupes seront effectuées à l’aide de l’ANOVA à un facteur ou du test de Kruskal-Wallis, selon le cas.

Les associations entre variables catégoriques seront évaluées à l’aide du test du Chi carré ou du test exact de Fisher lorsque les effectifs attendus dans les cellules sont faibles. Les corrélations entre variables continues seront évaluées à l’aide de la corrélation de Pearson pour les données paramétriques ou la corrélation de Spearman pour les données non paramétriques.

Les analyses multivariables incluront la régression logistique pour les résultats binaires et la régression linéaire pour les résultats continus.