Je vais construire un modèle de prédiction de churn client en python

 Je construis des modèles de prédiction de churn client précis en Python pour vous aider à identifier et à retenir les utilisateurs à risque avant qu'ils ne partent. Je prendrai en charge l'ensemble de votre pipeline d'apprentissage automatique en nettoyant les données brutes, en gérant les déséquilibres de classes et en créant des caractéristiques comportementales. Ensuite, j'entraînerai et optimiserai des algorithmes standards comme XGBoost, LightGBM et Random Forest pour vous offrir la meilleure puissance prédictive. Enfin, vous recevrez un rapport de performance clair avec des métriques telles que ROC-AUC et Recall, ainsi qu'une liste détaillée des principaux facteurs commerciaux influençant votre churn client. Tout sera livré sous forme de notebook Jupyter propre et entièrement documenté ou de code Python prêt pour la production.