Je vais réaliser l’analyse de produits SaaS et l’analyse du comportement des utilisateurs en cas de churn
Analyste de données, spécialiste en métriques SaaS B2B et B2C
À propos de ce service
Vous cherchez à comprendre pourquoi vos utilisateurs SaaS abandonnent ou ce qui déclenche les mises à niveau ?
La plupart des tableaux de bord de suivi mettent en avant des métriques superficielles comme les utilisateurs actifs quotidiens, ce qui ne révèle pas du tout pourquoi les gens quittent réellement une plateforme. Je privilégie l’analyse produit concrète en évitant les graphiques passifs et esthétiques, en me concentrant uniquement sur des données exploitables. J’analyse en profondeur vos logs d’événements utilisateur bruts et vos pipelines de bases de données pour repérer les schémas de comportement et identifier précisément où votre système perd de la valeur.
Ce que je livrerai pour votre plateforme :
Traitement du schéma : Structuration des enregistrements d’événements bruts et correction des lacunes dans la chronologie pour tracer un entonnoir précis étape par étape.
Isolation des repères d’activation : Calcul de la vitesse entre l’inscription et la première action significative pour optimiser votre flux d’intégration.
Démystification du churn : Identification des raisons pour lesquelles les utilisateurs actifs annulent soudainement en suivant les pics d’utilisation avant les sorties.
Identification des déclencheurs de conversion : Cartographie des workflows clés (habituellement 9 à 10 actions répétées) qui entraînent les mises à niveau.
Technologies utilisées : SQL avancé et Python.
Veuillez m’envoyer un message avec les détails de votre structure de données avant de commander !
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer l'analyse ?
J’ai besoin d’accéder à vos logs d’événements utilisateur bruts, aux schémas de votre base de données ou à une exportation CSV de votre historique de transactions utilisateur. Si vous avez des lacunes spécifiques dans le suivi ou des outils que vous utilisez actuellement, partager ces informations permet d’aligner la livraison.
Réalisez-vous des graphiques en direct dans Tableau ou Power BI ?
Non, je me concentre sur l’analyse backend du produit et la logique de la base de données en utilisant SQL avancé et Python. Ma livraison finale inclut des scripts de requêtes optimisées et un rapport détaillé décrivant précisément vos métriques d’entonnoir et vos points faibles comportementaux.
Pouvez-vous analyser mon jeu de données s’il contient des informations sensibles sur les utilisateurs ?
Oui. Pour protéger la vie privée de vos utilisateurs, je recommande fortement d’anonymiser ou de supprimer les colonnes de données sensibles (comme les noms réels, adresses email ou détails de carte bancaire) avant d’envoyer le fichier de données.

