Je vais automatiser le traitement, la classification et l'extraction de données de nuages de points LiDAR

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Ingénieur en vision par ordinateur et reconstruction 3D

Je suis ingénieur en vision par ordinateur et reconstruction 3D, spécialisé dans le traitement des données LiDAR, la modélisation de nuages de points et les systèmes 3D en temps réel pour l'ingénierie...
À propos de ce service

Je vais automatiser votre flux de travail de traitement de nuages de points LiDAR pour transformer les données brutes de scan en informations organisées, classifiées et prêtes à l'analyse.


Les services incluent :

  • Classification du sol et non-sol
  • Séparation des bâtiments, végétation, véhicules et objets
  • Suppression du bruit et des valeurs aberrantes
  • Filtrage et segmentation du nuage de points
  • Extraction de caractéristiques et de coordonnées
  • Traitement par lots automatisé
  • Exportation de données structurées


Je travaille avec traitement LiDAR, automatisation de nuages de points, classification de nuages de points, scripting LiDAR, traitement de données 3D, LAS, LAZ, PLY, PCD, classification du sol, filtrage de points, segmentation de points, extraction d'objets, extraction de caractéristiques, traitement de scans, analyse spatiale, transformation de coordonnées, analyse d'altitude, nettoyage de nuages de points, traitement par lots et conversion de données LiDAR.


Ces flux de travail sont utiles pour l'arpentage, la construction, l'inspection d'infrastructures, la cartographie, l'architecture, l'ingénierie et la construction (AEC), l'analyse de terrain, la foresterie, la robotique, la numérisation industrielle et la recherche.


Que vous ayez besoin d'un script de traitement, d'un flux de classification, d'un outil de traitement par lots automatisé ou d'une pipeline de données LiDAR personnalisée, je peux créer une solution adaptée à votre format de données, à vos exigences de traitement et à votre sortie préférée.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Traitement d'images

Développement de logiciels

Langage de programmation:

Python

R

MATLAB

Colab

MLflow

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

keras

PyTorch