Je vais concevoir et ajuster un modèle de prédiction en machine learning en python

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Data Scientist, je crée des modèles de prédiction et je transforme des données désordonnées en décisions

Je suis Kashif, un data scientist spécialisé en Python, SQL et Excel. Je crée des modèles de prédiction pour la churn, la prévision et la classification, je nettoie des ensembles de données désordonné...
À propos de ce service

Vous disposez de données que vous n'avez jamais modélisées ? Je vais vous dire ce qu'elles peuvent réellement prédire : churn, ventes, risque, demande. Ensuite, je construis le modèle qui le fait.


CE QUE VOUS RECEVEZ

- Jeu de données nettoyé et prêt pour l’analyse

- Modèle entraîné (régression, classification ou clustering)

- Rapport de performance honnête : précision, RMSE, F1, précision et rappel

- Graphiques montrant quels facteurs influencent réellement le résultat

- Notebook Python commenté que vous pouvez relancer vous-même

- Résumé court en français simple de ce que cela signifie


COMMENT JE TRAVAILLE

Je teste plusieurs algorithmes (Random Forest, XGBoost, régression logistique, SVM, KNN) et ajuste le meilleur. Je ne promets pas un chiffre magique de précision. Je vous dis dès le départ ce que vos données peuvent soutenir de manière réaliste, et si elles ne peuvent pas répondre à votre question, je le dirai avant que vous commandiez plutôt qu’après.


OUTILS

Python, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost, Matplotlib, Seaborn, SQL, Power BI


TRAVAILLE BIEN POUR

Équipes e-commerce, SaaS, fintech, santé et recherche.


Vous ne savez pas si votre jeu de données est utilisable ? Envoyez-le-moi et je vous donnerai une réponse claire, gratuitement.

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

Classification

Langage de programmation:

Python

SQL

Colab

Java

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Google Cloud Vision API

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

Excel

Colab

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