Je vais créer des agents IA personnalisés avec langchain et python

Oui. Je peux travailler avec une base de code Python/IA existante, examiner l'architecture actuelle, corriger ou étendre les fonctionnalités, et intégrer de nouveaux agents, pipelines RAG, API ou outils.

Oui. Je peux connecter votre système d'IA à des documents privés, PostgreSQL, pgvector, Qdrant, API et autres sources de données tout en maintenant la confidentialité et le contrôle d'accès de vos données.

Oui. Je peux créer des agents qui interagissent avec des API REST, des bases de données, des systèmes de recherche, des outils internes et d'autres services pour exécuter des workflows en plusieurs étapes.

Oui. Je peux concevoir des workflows multi-agent basés sur LangGraph où des agents spécialisés gèrent différentes tâches et échangent des informations structurées entre eux.

Oui. Je peux élaborer des pipelines RAG personnalisés incluant le traitement de documents, le découpage, les embeddings, la recherche vectorielle, la récupération hybride, la reclassification, les citations et la validation des réponses.

Oui. Je peux conteneuriser l'application avec Docker et aider à déployer le backend/API sur votre cloud ou environnement serveur préféré.

C'est parfait. Envoyez-moi votre idée, votre workflow et le résultat attendu. Je vous aiderai à définir l'architecture, les intégrations et le périmètre de développement avant de commencer.

Oui. Le code source est inclus selon le package choisi, ainsi que les fichiers de projet et la documentation convenus.

Oui. Je peux intégrer différents fournisseurs de LLM en fonction de vos besoins, de votre infrastructure existante, du coût, de la latence et du cas d'utilisation.

Oui. Je peux mettre en place des workflows avec intervention humaine où un agent suspend son action pour obtenir une approbation avant d'exécuter des actions sensibles ou importantes.