Je concevrai un pipeline ETL géospatial en Python pour l’automatisation des données GIS

Automatisez vos flux de travail géospatiaux avec des pipelines Python fiables. Je suis ingénieur systèmes géospatiaux avec une expérience de production sur des plateformes GIS d’entreprise (PETRONAS PiriGIS, PLUS Berhad, Government of Sabah, DOE/JAS). Je conçois des pipelines qui ingèrent, nettoient, transforment et servent des données spatiales sans supervision constante. CE QUE JE CONSTRUIS - Extraction depuis des API, fichiers, bases de données ou services web - Transformation : reprojection, découpage, jointure, agrégation, validation - Chargement dans PostGIS, stockage cloud ou entrepôts de données - Planification (cron / orchestrateurs), retries, journalisation et alertes - Vérifications de qualité des données et tests unitaires BIBLIOTHÈQUES & OUTILS Python, GeoPandas, Shapely, Rasterio, Pandas, xarray, SQLAlchemy / GeoAlchemy2, Apache NiFi, Kafka Connect, Azure Data Factory, Docker. POURQUOI MOI - Des pipelines de production réels, pas des tutoriels - Gère des données réelles et des cas limites complexes - Documenté, reproductible, maintenable Envoyez-moi vos exigences (source, transformation, destination, planning) avant de passer commande et je confirmerai le périmètre et le calendrier.